ترکیب بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های چندمنبع برای پیش بینی و مدیریت بلایای طبیعی

بلایای طبیعی همچون سیل، زلزله، طوفان، آتش سوزی های گسترده و رانش زمین، همواره تهدیدی جدی برای جوامع انسانی، زیرساخت ها و محیط زیست بوده اند. با توجه به رشد روزافزون تغییرات اقلیمی و افزایش تراکم جمعیت در مناطق پرخطر، نیاز به سامانه های پیش بینی و مدیریت بلایای طبیعی بیش از گذشته احساس می شود. پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی و به ویژه بینایی کامپیوتری، در کنار استفاده از داده های چندمنبعی نظیر تصاویر ماهواره ای، داده های سنسوری، شبکه های اجتماعی و پایگاه های اطلاعاتی اقلیمی، امکان توسعه مدل های پیشرفته برای شناسایی، تحلیل و پیش بینی بلایا را فراهم آورده است. این مقاله به بررسی رویکردهای نوین در ترکیب بینایی کامپیوتری و تحلیل داده های چندمنبع پرداخته و نقش آن ها را در بهبود دقت پیش بینی، سرعت واکنش و کارآمدی مدیریت بحران تحلیل می کند. در پایان نشان داده می شود که ادغام این فناوری ها، ضمن ارتقای توانایی تصمیم گیری نهادهای مسئول، می تواند خسارات انسانی و اقتصادی ناشی از بلایای طبیعی را به طور چشمگیری کاهش دهد.

کلیدواژه ها:

بینایی کامپیوتری ، داده های چندمنبع ، پیش بینی بلایای طبیعی ، مدیریت بحران ، یادگیری ماشین ، تصاویر ماهواره ای