معماری های خودسازگار برای سیستم های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های ابری-لبه (Cloud-Edge) با قابلیت تصمیم گیری بلادرنگ

چکیدهسیستم های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط های ابری-لبه (Cloud-Edge) نقش کلیدی در تحقق شهرهای هوشمند، خودروهای خودران و ربات های هماهنگ صنعتی دارند. با افزایش پیچیدگی این سیستم ها و نیاز به تصمیم گیری بلادرنگ، طراحی معماری های خودسازگار اهمیت ویژه ای یافته است. معماری خودسازگار به سیستم امکان می دهد منابع پردازشی، شبکه ای و انرژی را به صورت پویا مدیریت کرده و کیفیت خدمات را در مواجهه با تغییرات محیطی حفظ کند. این مقاله به بررسی اصول طراحی چنین معماری هایی، چالش های عملی و راهکارهای هوش مصنوعی برای هماهنگی چندعامل و پردازش بلادرنگ می پردازد. نتایج نشان می دهد که معماری های خودسازگار می توانند کارایی سیستم، کاهش مصرف انرژی و پاسخ دهی سریع را در محیط های توزیع شده بهبود بخشند و به تحقق اهداف سیستم های هوشمند آینده کمک کنند.

کلیدواژه ها:

معماری خودسازگار ، سیستم چندعاملی ، هوش مصنوعی ، محیط ابری-لبه ، تصمیم گیری بلادرنگ ، مدیریت منابع