(هوش مصنوعی و انقلاب در یادگیری: گذار از آموزش استاندارد به یادگیری شخصی شده عمیق).

پیشرفت های شگرف در حوزه هوش مصنوعی (AI)، به ویژه در یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP)، در حال دگرگون ساختن پارادایم های سنتی آموزش و یادگیری است. این فناوری با شتابی بی سابقه، مدل «یک اندازه برای همه مناسب است» را به چالش کشیده و عصر جدیدی از «یادگیری شخصی شده عمیق» (Deep Personalized Learning) را نوید می دهد. این مقاله با روش توصیفی-تحلیلی، به بررسی ابعاد مختلف این تحول، شامل نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی مسیر یادگیری، توسعه سیستم های هوشمند، اتوماسیون وظایف اداری، و ارزیابی سازنده می پردازد. همچنین، چالش های جدی این انقلاب، از جمله ملاحظات اخلاقی، شکاف دیجیتالی، سواد الگوریتمی ، و نیاز به بازتعریف نقش معلم را مورد واکاوی قرار می دهد. در نهایت، آینده ای ترسیم می شود که در آن هوش مصنوعی و معلمان در یک همزیستی مکمل، تجربه آموزشی غنی تر، عادلانه تر و انسانی تری برای همه فراگیران ایجاد می کنند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی شده ، چت بات های آموزشی ، اخلاق هوش مصنوعی ، عدالت آموزشی ، سیستم های هوشمند.