سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدایت تحصیلی و شغلی آینده نگر

این پژوهش به بررسی طراحی و به کارگیری سیستم های توصیه گر مبتنی بر هوش مصنوعی برای هدایت تحصیلی و شغلی آینده نگر می پردازد و نشان می دهد چگونه ترکیب شاخص های توانایی، علاقه، ارزش ها، و فرصت های بازار کار می تواند مسیرهای آموزشی و شغلی را به صورت شخصی سازی شده پیشنهاد دهد. هدف، تبیین مبانی نظری، مدل های پیش بینی، و الزامات اجرایی در سطح مدرسه، دانشگاه، و مراکز مشاوره است. روش تحقیق تحلیلی توصیفی بوده و بر مطالعات کتابخانه ای و مقالات معتبر تکیه دارد تا چارچوبی منسجم برای گردآوری داده، پاک سازی، مهندسی ویژگی، و طراحی الگوریتم ارائه کند. یافته ها نشان می دهد استفاده از مدل های یادگیری ماشین همراه با معیارهای عدالت، شفافیت، و تبیین پذیری می تواند کیفیت توصیه ها را ارتقا دهد، به شرط آن که خط مشی های حریم خصوصی، رضایت آگاهانه، و نظارت انسانی رعایت شود. نتایج کاربردی بیان می کند هم افزایی سامانه با نقش مشاور و مشارکت خانواده دقت تطبیق استعداد و علاقه با مسیرهای آموزشی را افزایش می دهد، نرخ خطا را کاهش می دهد، و رضایت دانش آموز و دانشجو را بهبود می بخشد. همچنین الگوی ارزیابی شامل دقت، روایی، پایایی، و بازخورد دوره ای پیشنهاد می شود تا چرخه بهبود مستمر شکل گیرد و تصمیم های تحصیلی و شغلی با داده های بهنگام پشتیبانی شود.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر ، هدایت تحصیلی ، آینده نگری شغلی ، تبیین پذیری ، حریم خصوصی