Behavioral Evidence from Faith-Based Consumption in Iran's Economy: A DSGE-Based Analysis
محل انتشار: مجله مطالعات اسلامی معاصر، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCIS-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 8 مهر 1404
چکیده مقاله:
This study examines the impact of faith-based consumption on household utility and economic resilience in predominantly Muslim societies, with a particular focus on Iran's economy. This study utilizes a Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model; household consumption is categorized into halal and non-halal segments to assess the relationship between the share of halal goods and overall utility outcomes. The behavioral DSGE model simulates responses to shocks in technology, income, and government spending, examining how religious preferences shape consumption decisions. The findings reveal that faith-based consumption plays a significant role in promoting financial discipline, consumer moderation, and subjective well-being. Religious orientation leads to responsible budget allocation and enhances household welfare through institutional support, poverty alleviation, and sustainable market behavior. Empirical findings indicate that higher shares of halal consumption are positively associated with utility and welfare gains. Furthermore, strong religious commitment enhances household resilience, mitigates macroeconomic vulnerability, and fosters a consistent intertemporal consumption pattern under economic stress. Simulations indicate that higher halal consumption shares enhance household welfare and stabilize consumption under economic stress.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Reza Izadi
Department of Economics, Faculty of Management and Humanities, Chabahar Maritime University, Chabahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :