کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای مغزی دانش آموزان با اختلالات یادگیری ۱

این مقاله به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای مغزی دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری می پردازد. هدف اصلی پژوهش، تحلیل نحوه ی تشخیص و تفکیک الگوهای عصبی مرتبط با مشکلات یادگیری با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. روش تحقیق به صورت تحلیلی-توصیفی و مبتنی بر مطالعات کتابخانه ای و بررسی مقالات معتبر انجام شده است. در این تحقیق، داده های مغزی دانش آموزان از طریق فناوری های نوین مانند EEG و fMRI مورد بررسی قرار گرفته و با الگوریتم های پردازش داده و شبکه های عصبی تحلیل شده اند. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی قادر است الگوهای مغزی مشخصی را شناسایی کند که با اختلالات یادگیری ارتباط دارند و دقت تشخیص را نسبت به روش های سنتی بهبود می بخشد. همچنین، این رویکرد می تواند در طراحی برنامه های آموزشی شخصی سازی شده و شناسایی زودهنگام مشکلات یادگیری موثر باشد. یافته ها اهمیت بالای هوش مصنوعی در کمک به معلمان، روانشناسان و والدین برای ارتقاء کیفیت یادگیری دانش آموزان را برجسته می سازد و مسیرهای پژوهشی آینده را برای توسعه ابزارهای تشخیصی و آموزشی هوشمند مشخص می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، الگوهای مغزی ، یادگیری ماشین ، پردازش داده های مغزی