هوش مصنوعی و ارزیابی هوشمند انگیزش و رفتار دانش آموزان

در سال های اخیر، نقش فناوری های نوین در آموزش و پرورش به طور فزاینده ای پررنگ شده است و هوش مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای کلیدی، توانایی تحلیل و بهبود فرآیندهای یادگیری و رفتار دانش آموزان را فراهم کرده است. ارزیابی انگیزش و رفتار دانش آموزان از مهم ترین مولفه های کیفیت آموزش محسوب می شود، زیرا انگیزش تحصیلی و رفتارهای مرتبط، تاثیر مستقیم بر یادگیری و عملکرد تحصیلی دارند. این مقاله با رویکرد مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در ارزیابی هوشمند انگیزش و رفتار دانش آموزان می پردازد و تلاش دارد با تحلیل پژوهش های پیشین، الگوریتم ها و سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده های رفتاری و شبکه های عصبی مصنوعی را معرفی و طبقه بندی کند. همچنین، چالش ها و محدودیت های استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، از جمله مسائل اخلاقی، حفظ حریم خصوصی دانش آموزان و نیاز به داده های باکیفیت، مورد بررسی قرار می گیرد. یافته های این مروری نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با ارائه بازخورد لحظه ای و پیش بینی تغییرات انگیزشی و رفتاری، ابزار قدرتمندی برای معلمان و مدیران آموزشی باشد و فرصت های نوینی برای ارتقای یادگیری فعال، شخصی سازی آموزش و بهبود تعامل دانش آموزان فراهم آورد. این مطالعه همچنین راهکارهایی برای بهره گیری موثر از هوش مصنوعی در محیط های آموزشی و توسعه سامانه های هوشمند ارزیابی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزیابی هوشمند ، انگیزش تحصیلی ، رفتار دانش آموزان ، یادگیری فعال ، پردازش داده های رفتاری .