پلتفرم تحلیل و پردازش کلان داده ها مبتنی بر شبکه عصبی عمیق

هدف این پژوهش، بررسی تاثیر استفاده از پلتفرم های تحلیل و پردازش کلان داده ها مبتنی بر شبکه عصبی عمیق در بهبود دقت پردازش و تحلیل داده ها است. روش پژوهش به صورت تحلیل مروری و مطالعه موردی ترکیبی طراحی شده است. در این مقاله، نمونه های مختلفی از پلتفرم های تحلیل داده ها مبتنی بر شبکه عصبی عمیق، از جمله TensorFlow و Apache Spark، در پردازش و تحلیل داده های کلان مورد بررسی قرار گرفته است. داده ها از طریق مرور مطالعات پیشین، پرسشنامه ها و مشاهدات کلاس های عملی جمع آوری شد. یافته ها نشان داد که استفاده از این پلتفرم ها موجب بهبود دقت پیش بینی و تحلیل داده ها، تسهیل تصمیم گیری های پیچیده و کاهش هزینه های پردازش داده ها می شود. همچنین چالش هایی مانند نیاز به پردازش های محاسباتی سنگین و نیاز به داده های برچسب گذاری شده شناسایی گردید. نتایج این پژوهش تاکید می کند که ادغام پلتفرم های مبتنی بر شبکه عصبی عمیق با روش های پردازش داده های کلان می تواند به طور چشمگیری اثربخشی تحلیل داده ها را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها ، شبکه عصبی عمیق ، پردازش داده ها ، یادگیری ماشین ، پلتفرم تحلیل داده ها