بررسی روش های نوین ارزشیابی مبتنی بر داده ها و تاثیر آن ها بر بازخورد و پیشرفت دانش آموزان

ارزشیابی یکی از ارکان اساسی فرآیند آموزشی است که نقش تعیین کننده ای در هدایت یادگیری، بهبود کیفیت آموزش و ارتقای عملکرد تحصیلی دانش آموزان دارد. با پیشرفت فناوری های دیجیتال و توسعه روش های داده محور، رویکردهای نوین ارزشیابی، جایگزین روش های سنتی شده و توجه بیشتری به فرآیند یادگیری، بازخورد موثر و شخصی سازی آموزش معطوف کرده اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی روش های نوین ارزشیابی مبتنی بر داده ها و تاثیر آن ها بر بازخورد و پیشرفت دانش آموزان انجام شده است. در این مطالعه، ضمن تحلیل مبانی نظری، کاربرد فناوری های دیجیتال، هوش مصنوعی، داده کاوی آموزشی و تحلیل یادگیری در فرآیند ارزشیابی مورد بررسی قرار گرفته است.نتایج نشان می دهد که ارزشیابی مبتنی بر داده ها با فراهم کردن بازخورد فوری، دقیق و شخصی سازی شده، امکان خودتنظیمی دانش آموزان و پیشرفت مستمر آنان را افزایش می دهد. همچنین این رویکرد با شناسایی نقاط ضعف و قوت هر دانش آموز، انگیزه درونی و بیرونی یادگیرندگان را تقویت می کند و کیفیت یادگیری را ارتقا می دهد. داده کاوی آموزشی و تحلیل یادگیری نیز با استخراج الگوهای عملکردی و پیش بینی مسیر تحصیلی دانش آموزان، ابزارهای موثری برای تصمیم گیری های آموزشی فراهم می آورند.علاوه بر این، فناوری های دیجیتال و هوش مصنوعی موجب شخصی سازی فرآیند ارزشیابی شده و امکان طراحی مسیر یادگیری منطبق با توانایی ها و نیازهای فردی هر دانش آموز را فراهم می آورند. این ویژگی نه تنها عدالت آموزشی را ارتقا می دهد، بلکه موجب می شود فرصت های یادگیری برای همه دانش آموزان برابر و شفاف باشد. با وجود مزایای متعدد، چالش هایی همچون امنیت و حریم خصوصی داده ها، زیرساخت های فناوری و مقاومت فرهنگی معلمان و والدین نیز وجود دارد که باید در برنامه ریزی های آموزشی مدرن مورد توجه قرار گیرد.در نهایت، پژوهش حاضر نشان می دهد که استفاده از روش های نوین ارزشیابی مبتنی بر داده ها می تواند تحول بنیادینی در فرآیند یاددهی–یادگیری ایجاد کند و ضمن افزایش کیفیت آموزش و ارتقای انگیزه تحصیلی دانش آموزان، عدالت آموزشی و بهره وری سیستم آموزشی را نیز تقویت نماید. این یافته ها اهمیت استفاده از فناوری های نوین و داده محور در طراحی ارزشیابی های آموزشی را به وضوح نشان می دهند و راهنمایی برای پژوهشگران، معلمان و سیاست گذاران آموزشی فراهم می آورند.

کلیدواژه ها:

ارزشیابی مبتنی بر داده ها ، بازخورد آموزشی ، فناوری های دیجیتال ، هوش مصنوعی ، عدالت آموزشی