Computational fluid dynamics study of polyethylene/ ethylene vinyl acetate blend morphology development in a spinneret by volume of fluid method
محل انتشار: فصلنامه پلی اولفین ها، دوره: 12، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 188
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_POJ-12-2_001
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1404
چکیده مقاله:
In the current study, the flow field and morphology development of a polyethylene (PE) and ethylene vinyl acetate (EVA) blend were investigated numerically during extrusion through a spinneret using Fluent ۶.۳.۲۶ software. The interface of the two phases was tracked using the volume of fluid (VOF) method. In a conventional spinneret, EVA droplets near the walls break up due to the high shear rate, while the central droplet deforms without breaking up. To enhance the breakup of EVA droplets, the effects of device geometry, including the spinneret angle and the presence of one or two lamps, were investigated in detail. The numerical results indicated that a decrease in the spinneret angle from ۶۰° to ۴۵° causes the central droplet to become more elongated in the flow direction. Additionally, the results showed that the presence of one or two lamps in the conical zone of the spinneret causes a portion of the central droplet to break up.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Parisa Mohammadzadeh Pakdel
Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Post box: ۵۱۳۳۵/۱۹۹۶, Iran
Reza Yegani
Faculty of Chemical Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Post box: ۵۱۳۳۵/۱۹۹۶, Iran
Mahdi Salami Hosseini
Faculty of Polymer Engineering, Sahand University of Technology, Sahand New Town, Tabriz, Post box: ۵۱۳۳۵/۱۹۹۶, Iran
Elham Shokri
Department of Chemical Engineering, University of Bonab, Bonab, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :