کاربرد ریاضیات در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

در این مقاله به بررسی نقش و اهمیت ریاضیات در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی پرداخته شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین برای تحلیل، پیش بینی و تصمیم گیری از مفاهیم بنیادی ریاضی مانند جبر خطی، آمار، احتمال و حسابان استفاده می کنند. جبر خطی برای نمایش داده ها به صورت ماتریس، آمار و احتمال برای تحلیل داده ها و مدیریت عدم قطعیت، و حسابان برای آموزش و بهینه سازی مدل ها به کار می روند. یافته ها نشان می دهد که بدون درک عمیق ریاضی، طراحی یا درک صحیح مدل های هوش مصنوعی ممکن نیست. این مقاله تاکید می کند که آموزش بهتر ریاضی در مدرسه می تواند زمینه ساز ورود دانش آموزان به حوزه های نوین علمی و فناوری باشد. هدف این مقاله، بررسی کاربردهای اصلی شاخه های مختلف ریاضیات—شامل جبر خطی، آمار و احتمال، و حسابان—در الگوریتم های یادگیری ماشین است. جبر خطی به عنوان ساختار پایه برای نمایش داده ها و عملیات برداری مورد استفاده قرار می گیرد، آمار و احتمال در تحلیل داده های پیچیده، پیش بینی رفتارها و تصمیم گیری تحت شرایط نامطمئن نقش دارند، و حسابان در آموزش مدل ها و کمینه سازی خطا از طریق مفاهیم مشتق و گرادیان به کار گرفته می شود.

کلیدواژه ها:

کاربرد ، ریاضیات ، یادگیری ، هوش مصنوعی