تحلیلی بربهره گیری ازهوش مصنوعی در آموزش های کلاس های چندپایه
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 169
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMRE02_379
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1404
چکیده مقاله:
کلاس های چندپایه به عنوان یکی از چالش های آموزشی، نیازمند راهکارهایی نوین برای ارتقای کیفیت یادگیری و تدریس هستند. این مقاله مروری با هدف بررسی نقش و کاربرد هوش مصنوعی در بهبود آموزش های کلاس های چندپایه تدوین شده است. روش تحقیق این مطالعه بر پایه مرور سیستماتیک و کتابخانه ای مقالات علمی از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ است که با استفاده از پایگاه های معتبر علمی نظیر Scopus و Web of Science انجام شده است. یافته های تحقیق نشان می دهند که هوش مصنوعی از طریق ابزارهایی مانند یادگیری ماشینی، سیستم های توصیه گر آموزشی، و تحلیل داده های یادگیری می تواند فرآیند تدریس و یادگیری را در کلاس های چندپایه بهینه کند. این فناوری قادر است با شخصی سازی محتوا، ارائه بازخورد فوری، و کاهش فشار کاری معلمان، کیفیت آموزش را ارتقا داده و فرصت های یادگیری برابر را برای دانش آموزان فراهم آورد. علاوه بر این، هوش مصنوعی از طریق ایجاد ابزارهای تعاملی، انگیزه و تعامل دانش آموزان را تقویت کرده و به حل چالش های موجود در این نوع کلاس ها کمک می کند. نتایج نشان می دهد که در کنار مزایای هوش مصنوعی، چالش هایی مانند محدودیت زیرساخت ها، عدم آمادگی معلمان، و موانع فرهنگی وجود دارد که نیازمند توجه ویژه هستند. در نهایت، بهره گیری موفق از هوش مصنوعی در آموزش های چندپایه مستلزم تقویت زیرساخت های فناوری، آموزش تخصصی معلمان، و تغییر نگرش های فرهنگی است. این مقاله بر اهمیت برنامه ریزی و سیاست گذاری دقیق برای بهره برداری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در آموزش های کلاس های چندپایه تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز بیگدلی
دانشجوی ارشد تاریخ و فلسفه آموزش و پرورش دانشکده علوم تربیتی،دانشگاه پیام نور میاندواب، ایران
مهدی محمودی
دانشیار گروه علوم تربیتی دانشگاه پیام نور، تهران، ایران