کاربرد یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود نتایج تحصیلی دانش آموزان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMRE02_374

تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1404

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی تاثیر یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی بر بهبود نتایج تحصیلی دانش آموزان است. در این پژوهش، از روش شبه تجربی با طراحی پیش آزمون و پس آزمون برای مقایسه نتایج تحصیلی دانش آموزانی که از سیستم های یادگیری شخصی سازی شده استفاده کردند با گروه کنترل که به روش های سنتی آموزش دیدند، استفاده شد. نمونه این تحقیق شامل ۱۲۰ دانش آموز از مدارس متوسطه شهر تهران بود که به طور تصادفی به دو گروه آزمایش و کنترل تقسیم شدند. یافته ها نشان داد که گروه آزمایش در پس آزمون ها به طور معناداری نسبت به گروه کنترل پیشرفت کرده اند. به ویژه، نتایج نشان دهنده بهبود در مهارت های حل مسئله، تفکر انتقادی، و مشارکت در فرآیند یادگیری در گروه آزمایش بود. همچنین، استفاده از هوش مصنوعی به ویژه در زمینه های حل مسئله پیچیده و تفکر تحلیلی برای دانش آموزان مفید واقع شد. این تحقیق پیشنهاد می کند که مدارس باید بیشتر از سیستم های یادگیری شخصی سازی شده برای ارتقاء توانایی های شناختی و تحصیلی دانش آموزان استفاده کنند. این مطالعه نشان دهنده پتانسیل بالای هوش مصنوعی در ایجاد تغییرات مثبت در فرآیند یادگیری و ارتقاء نتایج تحصیلی است.

کلیدواژه ها:

یادگیری شخصی سازی شده ، هوش مصنوعی ، مهارت های حل مسئله ، تفکر انتقادی ، نتایج تحصیلی

نویسندگان

زهرا همتی سراپرده

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مشاوره خانواده، دانشگاه آزاد واحد زرند، کرمان، ایران

فاطمه حاج حسنی

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته روانشناسی عمومی دانشگاه آزاد رفسنجان، کرمان، ایران

پانیذ بهرامی

کارشناسی آموزش کودکان با نیازهای ویژه، فرهنگیان پردیس فاطمه الزهرا یزد، یزد، ایران

فاطمه با حقیقت

کارشناسی آموزش کودکان با نیازهای ویژه، دانشگاه فرهنگیان پردیس فاطمه الزهرا یزد، یزد، ایران