چالش ها و فرصت های سیاست گذاری در آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی در مدارس

ادغام هوش مصنوعی در مدارس، نظام های آموزشی را با مجموعه ای بی سابقه از فرصت ها برای نوآوری و چالش ها برای راهبری مواجه کرده است. موفقیت یا شکست این تحول بنیادین، بیش از آنکه به خود فناوری وابسته باشد، به کیفیت و آینده نگری سیاست گذاری های حاکم بر آن بستگی دارد. این مقاله مروری، به تحلیل جامع چالش ها و فرصت های پیش روی سیاست گذاران در حوزه آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد. از یک سو، فرصت های عظیمی برای سیاست گذاران فراهم آمده است تا اهداف دیرینه آموزشی مانند تحقق عدالت، افزایش کارایی و شخصی سازی یادگیری را در مقیاسی کلان دنبال کنند. استفاده از تحلیل داده های عظیم می تواند به تصمیم گیری های مبتنی بر شواهد در تخصیص منابع و ارزیابی اثربخشی سیاست ها کمک کند و بهینه سازی فرآیندهای مدیریتی را در سطح ملی امکان پذیر سازد. از سوی دیگر، این تحول، سیاست گذاران را با چالش های پیچیده ای در حوزه های حاکمیت، اخلاق و عدالت روبرو می کند. ایجاد چارچوب های قانونی برای حفاظت از حریم خصوصی داده های دانش آموزان، تضمین شفافیت و پاسخگویی الگوریتم ها، جلوگیری از تشدید نابرابری های آموزشی از طریق شکاف دیجیتال، و بازنگری بنیادین در استانداردهای برنامه درسی و صلاحیت های معلمان، از جمله این چالش های حیاتی هستند. این پژوهش با بررسی این چشم انداز دوگانه، به دنبال ارائه یک چارچوب مفهومی برای سیاست گذارانی است که وظیفه خطیر هدایت نظام آموزشی به سوی آینده ای هوشمند، عادلانه و انسان محور را بر عهده دارند.

کلیدواژه ها:

سیاست گذاری آموزشی ، هوش مصنوعی در آموزش ، عدالت آموزشی ، حاکمیت داده ها ، تحول نظام آموزشی