بررسی تاثیر توامان نانو اکسید مس و الیاف پلی پروپیلن در مخلوط آسفالتی به منظور جلوگیری از شیار شدگی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CER-11-1_011
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1404
چکیده مقاله:
شیارشدگی یکی از خرابی های رایج روسازی های آسفالتی است که معمولا ناشی از تراکم نامناسب، از دست دادن مصالح یا مقاومت برشی ناکافی مخلوط آسفالتی ایجاد می شود. در این پژوهش، تاثیر ترکیب نانواکسید مس و الیاف پلی پروپیلن بر بهبود مقاومت مخلوط آسفالتی در برابر شیارشدگی بررسی شد. ابتدا با استفاده از آزمایش های مدول برجهندگی و خزش دینامیکی، درصد بهینه نانواکسید مس تعیین گردید. نتایج نشان داد که افزودن دو درصد نانواکسید مس، مدول برجهندگی مخلوط آسفالتی را تا ۵۰ درصد افزایش می دهد. در مرحله بعد، مقادیر ۰.۱، ۰.۳ و ۰.۵ درصد الیاف پلی پروپیلن به مخلوط آسفالتی حاوی دو درصد نانواکسید مس اضافه شد. نتایج نشان داد که افزودن۰.۳ درصد الیاف پلی پروپیلن، مقاومت مارشال مخلوط آسفالتی را تا ۵.۲ درصد بهبود می بخشد. با این حال، افزایش میزان الیاف به بیش از ۰.۳ درصد، به دلیل کاهش چسبندگی بین قیر و مصالح سنگی، تاثیر منفی بر مقاومت مارشال داشت. همچنین، افزودن الیاف پلی پروپیلن روانی مارشال مخلوط آسفالتی را کاهش می دهد. نانواکسید مس به تنهایی نیز موجب افزایش روانی مخلوط شد. به طور کلی، ترکیب دو درصد نانواکسید مس و ۰.۳ درصد الیاف پلی پروپیلن، مقاومت مخلوط آسفالتی را تا ۸.۱ درصد افزایش داد و تعادلی بین روانی و سختی مخلوط ایجاد کرد. این نتایج نشان می دهد که استفاده هم زمان از این دو افزودنی می تواند به عنوان یک راهکار موثر برای بهبود عملکرد مخلوط های آسفالتی در برابر شیارشدگی و افزایش مقاومت مکانیکی مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا جلال کمالی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
نیما روستا
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران.
محمدحسین جلال کمالی
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، مجتمع آموزش عالی گناباد، خراسان رضوی، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :