استفاده از مدل های زبانی بزرگ (Generative AI) در تولید ساختارهای نوین مشتقات کورکومین و نوسکاپین برای درمان سرطان

چکیده:پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ (Large Language Models – LLMs)، فرصت های نوینی برای طراحی و شناسایی مولکول های دارویی فراهم کرده است. این مقاله به بررسی کاربرد LLMها در تولید و طراحی ساختارهای نوین مشتقات کورکومین و نوسکاپین به منظور درمان سرطان می پردازد. کورکومین و نوسکاپین، به عنوان دو ترکیب طبیعی با پتانسیل ضدسرطانی، محدودیت هایی از نظر زیست دسترس پذیری و پایداری دارند که طراحی نیمه سنتزی مشتقات بهبود یافته می تواند بر آن ها فائق آید. استفاده از مدل های زبانی بزرگ در شبیه سازی ساختارهای مولکولی و پیشنهاد ترکیب های جدید، می تواند فرایند کشف دارو را سریع تر و کم هزینه تر سازد. یافته ها نشان می دهند که LLMها قادر به تولید ساختارهایی با پیش بینی بالای فعالیت بیولوژیکی و کاهش سمیت بالقوه هستند و می توانند به عنوان ابزار مکمل در شیمی دارویی نوین مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

کلیدواژه ها: هوش مصنوعی ، مدل های زبانی بزرگ ، کورکومین ، نوسکاپین ، طراحی مولکولی ، داروی ضدسرطان ، نیمه سنتز ، شیمی دارویی