ارزیابی الگوی قیمت گذاری دارایی های مالی بر پایه عوامل چندگانه برای پیش بینی بازده سهام در بازار سرمایه ایران

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 240

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IEE-22-46_003

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1404

چکیده مقاله:

چکیده گسترده مقدمه و اهداف: هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی کارایی مدل های چندعاملی در پیش بینی بازده سهام در بازار سرمایه ایران است. در این راستا، مقاله بر آن است تا نقش عوامل متنوعی همچون اندازه شرکت، نسبت ارزش دفتری به بازار، سودآوری و سیاست های سرمایه گذاری را در تبیین بازدهی سهام بررسی کرده و با مقایسه این مدل ها با الگوهای تک عاملی، میزان توانایی آنها در توضیح رفتار بازدهی در شرایط خاص بازار ایران را مشخص کند. در این راستا، پیش بینی بازده سهام می تواند ابزار تحلیلی دقیق تری در اختیار سرمایه گذاران، مدیران مالی و سیاست گذاران اقتصادی قرار دهد و به بهبود فرایند تصمیم گیری کمک نماید. در این میان، مدل های قیمت گذاری دارایی ها به عنوان یکی از محورهای اصلی در مطالعات مالی مطرح بوده اند و تلاش های متعددی برای ارتقای توان توضیح دهندگی و پیش بینی پذیری آنها صورت گرفته است. نخستین تلاش جدی در این زمینه، مدل تک عاملی قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) بود که با وجود اهمیت تاریخی و کاربردهای گسترده، قادر به توضیح تمامی تغییرات بازده سهام نبود. این محدودیت سبب شد تا پژوهشگران به توسعه مدل های چندعاملی روی آورند. در این مدل ها، افزون بر عامل بازار، عوامل دیگری همچون ویژگی های بنیادی شرکت ها و شرایط اقتصادی لحاظ می شود تا توان پیش بینی و قدرت توضیح دهندگی افزایش یابد. بازار سرمایه نیز به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام مالی، با نوسانات شدید مانند ریسک های ساختاری و تاثیرپذیری از تحولات کلان اقتصادی روبه رو است. در چنین بستری، اتکا به مدل های چندعاملی می تواند ضمن افزایش دقت در پیش بینی بازده سهام، به شناخت عمیق تر ریسک ها و فرصت های سرمایه گذاری منجر شود. براساس این، از منظر کاربردی نیز ضرورتی انکارناپذیر محسوب می شود. بازار سرمایه نیز به عنوان یکی از ارکان اصلی نظام مالی، با نوسانات شدید مانند ریسک های ساختاری و تاثیرپذیری از تحولات کلان اقتصادی روبه رو است. در چنین بستری، اتکا به مدل های چندعاملی می تواند ضمن افزایش دقت در پیش بینی بازده سهام، به شناخت عمیق تر ریسک ها و فرصت های سرمایه گذاری منجر شود. روش: مقاله حاضر، از نظر گردآوری داده ها، رویکردی اکتشافی و طرح پژوهش برپایه پایش توصیفی-همبستگی طراحی شده است و از حیث هدف در رده پژوهش های بنیادی جای می گیرد. داده های پژوهش براساس اطلاعات واقعی بازار سهام گردآوری شده و شامل صورت های مالی، گزارش های حسابرسی و اطلاعات موجود در پایگاه های رسمی معاملات بورس اوراق بهادار است. جامعه آماری تحقیق شامل تمامی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به تعداد حدود ۵۵۰ شرکت است. این جامعه طی یک بازه زمانی ۱۴ ساله از سال ۱۳۸۸ تا ۱۴۰۲ بررسی شده است. به منظور افزایش حجم داده ها و بهبود دقت تحلیل ها، هر سال مالی به دو دوره شش ماهه تفکیک شد تا بتوان تغییرات بازده سهام و عوامل اثرگذار بر آن را با جزئیات بیشتری ردیابی نمود. باوجود برخی محدودیت ها و ناهماهنگی ها در اطلاعات موجود شرکت ها، معیارهای مشخصی برای انتخاب نمونه در نظر گرفته شد. درنهایت، با بهره گیری از روش حذف سیستماتیک، نمونه ای متشکل از ۱۳۰ شرکت انتخاب شد که داده های آنها به طورکامل و قابل اتکا در دسترس بود. برای تجزیه وتحلیل داده ها، با استفاده از نرم افزار تحلیل صورت می گیرد که در اینجا نخست، به منظور تجزیه وتحلیل داده های حاصل با استفاده از نرم افزار Eviews۱۰ داده ها نظم بندی شده و برحسب هم راستایی با اهداف مورد تفسیر قرار گرفتند. نتایج: براساس نتایج حاصل از آزمون آمار توصیفی، متغیرهای مختلف مالی، اقتصادی، بازار سهام، راهبری شرکتی و حسابرسی الگوهای متفاوتی از ثبات و نوسان را نشان می دهند. بازده سهام نسبتا پایدار بوده و نوسانات کمتری دارد؛ درحالی که ساختار مالی و سطح نقدینگی تغییرپذیری بیشتری را تجربه می کنند. در حوزه بازار سهام، ارزش بازار و نقدینگی بیشترین پراکندگی را داشته اند که بیان کننده ریسک و نوسانات بالای بازار است و در مقابل نرخ رشد بازار از ثبات نسبی برخوردار بوده است. در بخش متغیرهای اقتصادی، تورم بیشترین تغییرپذیری را داشته و به عنوان متغیری اثرگذار بر سایر شاخص ها عمل می کند. همچنین، در حوزه راهبری شرکتی، تعداد اعضای هیئت مدیره نوسان بیشتری داشته، اما ساختار مالکیت و مالکیت نهادی ثبات نسبی نشان داده اند. ازسوی دیگر، متغیرهای مربوط به کیفیت گزارشگری مالی و حسابرسی تغییرات اندکی داشته و این امر بیان کننده وجود چهارچوب ها و رویه های استاندارد در این حوزه است، و نیز به دلیل انتخاب مدل داده های پنلی، به منظور انتخاب الگوی اثرات ثابت در برابر الگوی اثرات تصادفی، آزمون هاسمن انجام می شود. نتایج آزمون چاو در هر مدل نشان می دهد که مقدار سطح خطای احتمال این آزمون کمتر از ۵ درصد است و بنابراین، در این آزمون روش ثابت پذیرفته می شود. در تحلیل رگرسیونی، نتایج نشان می دهد اکثر متغیرهای مورد مطالعه رابطه ای مثبت و معنادار با بازده سهام دارند. متغیرهایی مانند کارایی فرایند حسابرسی با ضریب ۸۹۸۱/۰، سطح نقدینگی با ضریب ۸۹۷۸/۰، و بازار با ضریب ۸۱۲۲/۰، اثرگذاری بالایی داشته و با آماره t بالای ۳ و معناداری کمتر از ۰۰۵/۰اهمیت بالای خود را نشان داده اند. همچنین نسبت ریسک مالی و تخصص حسابرس نیز تاثیر معناداری بر بازده سهام داشته اند. ضریب تعیین مدل ۹۴۴/۰ بیان کننده توان بالای آن در توضیح تغییرات بازده سهام است و ضریب تعیین تعدیل شده ۹۸۴/۰ نیز دلالت بر قدرت پیش بینی قابل قبول مدل دارد. بحث و نتیجه گیری: براساس نتایج مقاله، مدل های چندعاملی قیمت گذاری دارایی چهارچوبی کارآمد برای پیش بینی بازده سهام در بازار سرمایه ایران فراهم می کنند. برخلاف مدل های تک عاملی همچون CAPM که تنها ریسک بازار را در نظر می گیرند، یافته ها نشان می دهد بازده سهام تحت تاثیر مجموعه ای از عوامل مالی، بازار، اقتصادی، حاکمیتی و حسابرسی قرار دارد. در بعد مالی، شاخص هایی مانند ساختار سرمایه، نقدینگی، سود خالص، نسبت بازده دارایی و نسبت بدهی به دارایی اثر معناداری بر بازده دارند و بیان کننده اهمیت سلامت مالی و مدیریت منابع هستند. در حوزه بازار، متغیرهایی همچون بازده بازار، فرصت رشد و نسبت ارزش دفتری به بازار با ضرایب مثبت و معنادار، نقش نیروهای بازار و انتظارات سرمایه گذاران را تایید می کنند. از منظر اقتصادی نیز عواملی مانند نرخ تورم، رشد اقتصادی و تغییرات هزینه ها اثرگذاری بالایی بر عملکرد سهام داشته و اهمیت شرایط کلان را آشکار می کنند. افزون براین، ساختار حاکمیت شرکتی شامل استقلال هیئت مدیره، ساختار مالکیت و مالکیت نهادی موجب افزایش شفافیت و کاهش ریسک می شود. همچنین، کیفیت گزارشگری مالی و استقلال حسابرس با اعتماد سرمایه گذاران و بهبود بازده ارتباط مستقیم دارد .به طورکلی، بررسی ها نشان می دهد مدل های تعمیم یافته چندعاملی توان تبیین بالاتری نسبت به مدل های سنتی دارند و با ترکیب متغیرهای متنوع، امکان پیش بینی دقیق تر رفتار سهام را فراهم می کنند. این رویکرد جامع می تواند به مدیران، سرمایه گذاران و سیاست گذاران در اتخاذ تصمیم های مالی در راستای بازار سهام آگاهانه کمک شایانی نماید.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری دارایی های مالی ، پیش بینی بازده سهام ، بازار سرمایه ، سرمایه گذاران

نویسندگان

محمد جواد باقری

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران

سید فرزاد هاشمی

استادیار،گروه مدیریت مالی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران

محسن شاه حسینی

استادیار،گروه ریاضی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران.

محسن هاشمی گهر

استادیار،گروه حسابداری، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • تاثیر برنامه ریزی مالیات شرکت ها بر بازده سهام در بازار سرمایه [مقاله کنفرانسی]
  • بهاالدینی، رضا، و شیبانی تذرجی، عباس (۱۴۰۳). بررسی اثر بازار ...
  • بهمنی، مریم، پورزندی، محمدابراهیم، و مینویی، مهرزاد (۱۴۰۳). پیش بینی ...
  • شیرمردی، سیده نرجس، صامتی، مجید، و شریفی رنانی، حسین (۱۴۰۳). ...
  • تاثیر ناهنجاری های بازار سرمایه بر بازده سهام شرکت های پذیرفته شده در بازار بورس اوراقبهادار تهران [مقاله کنفرانسی]
  • فرزین فر، علی اکبر (۱۳۹۸). ارزیابی بازده و ارزش در ...
  • تاثیر عدم اطمینان بازار سرمایه و نوسانات ارتباط با موسسات مالی بر بازده سهام در شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران [مقاله کنفرانسی]
  • کردلوئی، حمیدرضا، میرآبی، وحیدرضا، طاهرپورکلانتری، هادی، رحمتی غفرانی، یلدا، و ...
  • کیامهر، علی، جنانی، محمدحسن، و همت فر، محمود (۱۳۹۹). تبیین ...
  • محقق، عارفه، بایسته، علی و میرسلیمانی، فاطمه (۱۴۰۳). رابطه بین ...
  • محمدتبارکاسگری، فوزیه، دهقان، عبدالمجید، و هاشمی فراشا، سیدابوالقاسم (۱۳۹۹). بررسی ...
  • مشایخ، شهناز، و اسفندی، خدیجه (۱۴۰۰). ارزیابی و مقایسه کارایی ...
  • مشهدی، انیسه، دموری، داریوش، و انصاری سامانی، حبیب (۱۴۰۳). قیمت ...
  • نادری بنی، رحمت الله، عرب صالحی، مهدی، و کاظمی، ایرج ...
  • ناهیدی امیرخیز، محمدرضا (۱۴۰۱). تاثیر نامتقارن نوسان نرخ ارز بر ...
  • هادیان، ریحانه، هاشمی، سیدعباس، و صمدی، سعید (۱۴۰۲). ارزیابی تاثیر ...
  • Anuno, F., Madaleno, M., & Vieira, E. (۲۰۲۳). Using the ...
  • Aryān Mand, D., Vaḥdat Tāher, A., & Ṭafteḥ, F. (۲۰۲۴). ...
  • Bahā’aldini, R., & Sheybāni Tazarji, A. (۲۰۲۴). Investigating the effect ...
  • Bahmani, M., Purzandi, M. E., & Minuyi, M. (۲۰۲۴). Forecasting ...
  • Candemir, I., & Karahan, C. C. (۲۰۲۴). Testing asset pricing ...
  • Chen, X., & Gao, N. R. W. (۲۰۲۰). Revisiting Fama–French’s ...
  • Coale, J. M., & Anistratov, D. Y. (۲۰۲۴). A Variable ...
  • Dai, Z., Li, T., & Yang, M. (۲۰۲۲). Forecasting stock ...
  • Fama, E. F., & French, K. R. (۲۰۱۵). International Tests ...
  • Farzinfar, A. A. (۲۰۱۹). Evaluation of return and value at ...
  • Farzinfar, A., Jahāngirniyā, H., Qodrati, H., & Jamkarāni, R. (۲۰۱۹). ...
  • Feng, G., He, J., Polson, N. G., & Xu, J. ...
  • Giglio, S., Kelly, B., & Xiu, D. (۲۰۲۲). Factor models, ...
  • Hādiān, R., Hāshemi, S. A., & Samadi, S. (۲۰۲۳). Evaluating ...
  • Han, Y., Yang, D., Zhang, C. H., & Chen, R. ...
  • Hao, Y., & Dong, F. (۲۰۲۴). Research on Pricing Power ...
  • He, X., Cong, L. W., Feng, G., & He, J. ...
  • Kiyāmehr, A., Janāni, M. H., & Hemmatfar, M. (۲۰۲۰). Explaining ...
  • Kolm, P. N., & Ritter, G. (۲۰۲۱). Factor investing with ...
  • Kordluyi, H. R., Mir’abi, V. R., Tāherpur Kalantari, H., Raḥmati ...
  • Li, Q., Kamaruddin, N., Yuhaniz, S. S., & Al-Jaifi, H. ...
  • Lin, P., Ma, S., & Fildes, R. (۲۰۲۴). The extra ...
  • Lopez-Lira, A., & Tang, Y. (۲۰۲۳). Can chatgpt forecast stock ...
  • Mashāyekh, Sh., & Esfandi, Kh. (۲۰۲۱). Evaluating and comparing the ...
  • Mashhadi, A., Demuri, D., & Anṣāri Samāni, H. (۲۰۲۴). Pricing ...
  • Moḥammad Tabarkasgari, F., Dehghān, A., & Hāshemi Farāsha, S. A. ...
  • Mohaqqeq, A., Bāyesteh, A., & Mirsoleymāni, F. (۲۰۲۴). The relationship ...
  • Naderi Boni, R., ‘Arabṣalehi, M., & Kāzemi, I. (۲۰۱۹). Testing ...
  • Nāhedi Amirkhiz, M. R. (۲۰۲۲). The asymmetric impact of exchange ...
  • Prasad, S. S., Verma, A., & Prasad, S. (۲۰۲۵). Analysing ...
  • Qiao, G., Bi, Y., Cui, W., & Wang, Y. (۲۰۲۵). ...
  • Qovāt al-Din, M. S. (۲۰۲۲). The effect of capital market ...
  • Rahmi, N., Samsudin, H., & Ahmat, N. (۲۰۲۵). The Dynamic ...
  • Shirmardi, S. N., Sameti, M., & Sharifi Renāni, H. (۲۰۲۴). ...
  • Tāheriniyā, M., Taqhimulā’i, M., & ‘Abdi, M. (۲۰۲۱). The effect ...
  • Wang, C. (۲۰۲۴). Stock return prediction with multiple measures using ...
  • نمایش کامل مراجع