کاربرد مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی و کاهش انتشار آلاینده های هوا در صنایع پتروشیمی تحت تاثیر تغییرات اقلیمی

آلودگی هوا یکی از مهم ترین چالش های زیست محیطی در صنایع پتروشیمی است که اثرات مستقیم و غیرمستقیم بر سلامت انسان، محیط زیست و تغییرات اقلیمی دارد. افزایش گازهای گلخانه ای و آلاینده های هوا موجب شدت یافتن تغییرات اقلیمی شده و فرآیندهای صنعتی را تحت فشار قرار می دهد. در سال های اخیر، استفاده از مدل های پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری موثر برای پایش، ارزیابی و کاهش انتشار آلاینده ها مورد توجه قرار گرفته است. این مقاله با هدف بررسی کاربرد مدل های AI در صنایع پتروشیمی و ارتباط آن با تغییرات اقلیمی، به تحلیل روش ها و فناوری های پیشرفته پرداخته و نقش این مدل ها در بهبود کیفیت هوا و مدیریت زیست محیطی را مورد ارزیابی قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی می توانند پیش بینی های دقیق از سطح آلاینده ها ارائه دهند و ابزارهای مدیریتی موثری برای کاهش اثرات منفی صنعتی بر محیط زیست فراهم کنند.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، تغییرات اقلیمی ، هوش مصنوعی ، صنایع پتروشیمی ، مدل سازی پیش بینی