به کارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین در پایش هوشمند کیفیت هوای شهری و تحلیل ریسک های بهداشتی ناشی از تغییرات اقلیمی

آلودگی هوا یکی از مهم ترین معضلات زیست محیطی و بهداشتی در جوامع شهری به شمار می رود و تغییرات اقلیمی نیز شدت و پراکندگی آلاینده ها را تحت تاثیر قرار می دهد. در دهه های اخیر، استفاده از فناوری های نوین مانند الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان ابزاری برای پایش هوشمند کیفیت هوا و پیش بینی اثرات زیست محیطی و بهداشتی اهمیت فزاینده ای یافته است. یادگیری ماشین با تحلیل داده های عظیم حاصل از ایستگاه های سنجش، تصاویر ماهواره ای و حسگرهای اینترنت اشیا، قادر است الگوهای پیچیده انتشار آلاینده ها را آشکار ساخته و پیش بینی های دقیق تری درباره خطرات سلامتی ناشی از تغییرات اقلیمی ارائه دهد. این مقاله با هدف بررسی نقش الگوریتم های یادگیری ماشین در پایش هوشمند کیفیت هوای شهری و تحلیل ریسک های بهداشتی مرتبط با تغییرات اقلیمی تدوین شده است. در بخش نخست، به مبانی نظری آلودگی هوا، تغییرات اقلیمی و تاثیر آن ها بر سلامت انسان پرداخته می شود. در بخش دوم، کاربردهای عملی یادگیری ماشین در مدل سازی، پایش و تحلیل ریسک های بهداشتی ناشی از آلودگی هوا و تغییرات اقلیمی بررسی خواهد شد. یافته ها نشان می دهد که ادغام فناوری های نوین با سیاست گذاری های HSE می تواند به بهبود تصمیم گیری، کاهش هزینه های پایش، و افزایش تاب آوری جوامع شهری در برابر مخاطرات زیست محیطی منجر شود.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، تغییرات اقلیمی ، سلامت انسان ، یادگیری ماشین ، پایش هوشمند ، HSE