ارزیابی پیشرفت تحصیلی با تحلیل داده های آموزشی مبتنی برهوش مصنوعی

ارزیابی پیشرفت تحصیلی با تحلیل داده های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی، رویکردی نوین در حوزه آموزش و یادگیری است که با توجه به اهمیت روزافزون بهره گیری از فناوری در این حوزه، از جایگاه ویژه ای برخوردار است. این پژوهش با هدف بررسی کارآمدی الگوریتم های هوش مصنوعی در تحلیل داده های آموزشی با هدف پیش بینی و ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش آموزان طراحی شده است. با بررسی تاثیر متغیرهای مختلف آموزشی، از جمله روش های تدریس، میزان مشارکت دانش آموزان، و میزان درک مطالب درسی بر الگوهای یادگیری، این تحقیق به کشف الگوهای پنهان در داده های آموزشی پرداخته و نشان می دهد که چگونه می توان با بهره گیری از هوش مصنوعی، پیش بینی دقیق تری از پیشرفت تحصیلی دانش آموزان انجام داد. یافته های تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل پیچیده داده ها، اطلاعاتی ارزشمند در خصوص نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، و نیازهای آموزشی آنان ارائه دهد، و این امر منجر به تدوین استراتژی های آموزشی متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان خواهد شد. این پژوهش، ضمن ارائه دیدگاهی نوین در خصوص ارزیابی عملکرد تحصیلی، می تواند راهگشای سیاست گذاری های جدید در حوزه آموزش و پرورش باشد و مبنایی برای تحقیقات آینده در زمینه طراحی و پیاده سازی سیستم های آموزشی هوشمند فراهم کند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی تحصیلی ، هوش مصنوعی ، داده های آموزشی ، پیشرفت تحصیلی ، یادگیری ماشینی