ایجاد یک جهش بهینه در پاسخ حل مسئله اقتصادی -زیست محیطی نیروگاه های مجتمع شامل حرارتی سنتی، CHP و فقط گرما به کمک الگوریتم گرگ خاکستری

با افزایش تقاضای انرژی و فشارهای زیست محیطی، بهینه سازی توزیع توان بین نیروگاه ها به منظور کاهش هزینه و آلایندگی اهمیت ویژه ای یافته است. پژوهش حاضر با موضوع «بهینه سازی اقتصادی-زیست محیطی توزیع بار در سیستم های ترکیبی نیروگاهی با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری جهش یافته (MGWO)» انجام شده است. در این مطالعه، مدل جامع EE-D شامل واحدهای سنتی حرارتی، نیروگاه های تولید همزمان برق و حرارت (CHP) و واحدهای فقط حرارتی طراحی و سه سناریو شامل: بدون در نظر گرفتن آلایندگی، با در نظر گرفتن آلایندگی، و با حضور واحدهای CHP بررسی شد. الگوریتم MGWO با بهره گیری از مکانیزم های شکار و سلسله مراتب اجتماعی گرگ ها، مسئله بهینه سازی چندهدفه را با محدودیت های عملیاتی و زیست محیطی حل کرد. نتایج نشان داد که استفاده از CHP و الگوریتم MGWO منجر به کاهش قابل توجه هزینه تولید و آلایندگی، افزایش بازده سیستم و بهبود عملکرد اقتصادی و زیست محیطی شبکه می شود. همچنین، مقایسه با سایر الگوریتم ها نشان داد که MGWO دقت و کارایی بالاتری در حل مسائل پیچیده پخش بار اقتصادی-زیست محیطی دارد. این پژوهش بر اهمیت ترکیب نیروگاه های حرارتی و CHP و بهره گیری از الگوریتم های فراابتکاری برای مدیریت بهینه منابع انرژی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی اقتصادی-زیست محیطی ، پخش بار ، نیروگاه CHP ، الگوریتم گرگ خاکستری جهش یافته ، کاهش آلایندگی ، بازده سیستم