کاربردهای هوش مصنوعی در طراحی سیستم های رتبه بندی و ارزیابی هوشمند عملکرد معلمان در مدارس

این مقاله به بررسی و تحلیل نقش و کاربردهای هوش مصنوعی (AI) در طراحی و پیاده سازی سیستم های هوشمند برای ارزیابی عملکرد معلمان در مدارس می پردازد. روش های سنتی ارزیابی، اغلب با چالش هایی نظیر ذهنی گرایی، زمان بر بودن، و عدم ارائه بازخورد دقیق و سازنده مواجه هستند که این امر می تواند کیفیت فرآیندهای آموزشی را تحت تاثیر قرار دهد. هدف اصلی این پژوهش، معرفی و تبیین راه حل هایی است که هوش مصنوعی از طریق فناوری هایی مانند یادگیری ماشین (Machine Learning)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل داده های چندبعدی برای غلبه بر این چالش ها ارائه می دهد.در این مقاله، ابتدا به مبانی نظری ارزیابی عملکرد معلم و هوش مصنوعی پرداخته شده و سپس، کاربردهای عملی هوش مصنوعی در این حوزه شامل تحلیل خودکار داده های عملکرد دانش آموزان، شناسایی الگوهای تدریس موثر از طریق تحلیل داده های متنی و صوتی، و ارائه بازخوردهای شخصی سازی شده و به موقع مورد بحث قرار می گیرد. همچنین، یک مدل مفهومی برای یک سیستم ارزیابی هوشمند پیشنهاد شده و مزایا و چالش های پیاده سازی این سیستم ها، از جمله مسائل اخلاقی و حفظ حریم خصوصی، به تفصیل بررسی می شوند. نتایج نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به ایجاد یک سیستم ارزیابی عینی تر، کارآمدتر و سازنده تر منجر شود که در نهایت، به توسعه حرفه ای معلمان و بهبود کیفیت آموزش کمک شایانی خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی ، ارزیابی عملکرد معلم ، سیستم رتبه بندی ، آموزش و پرورش ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی.