ارزیابی تنوع ژنتیکی جوهای دو ردیفه و شش ردیفه با هدف گزینش ژنوتیپ های برتر با استفاده از روش های چند‎متغیره

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 22

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCB-17-2_004

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1404

چکیده مقاله:

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: در میان تمام غلات تولیدشده در جهان، جو (L. Hordeum vulgare) پس از گندم، برنج و ذرت، رتبه چهارم را دارد. جو دارای ویژگی های بسیار عالی مانند مقاومت به سرما، سازگاری قوی، دوره رشد کوتاه، مقاومت در برابر تنش بالا و عملکرد پایدار است. بهبود ژنتیکی با مطالعه مواد ژنتیکی متنوع در بسیاری از محیط ها سرعت می گیرد. از آنجایی که عملکرد دانه دارای وراثت کمی است و عمدتا به عوامل ژنوتیپی و محیطی بستگی دارد، انتخاب غیر مستقیم از طریق سایر صفات زراعی می تواند در شناسایی ژنوتیپ های برتر مفید باشد. از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) برای رتبه بندی و مقایسه بهتر ژنوتیپ های مختلف و انتخاب بهترین ژنوتیپ ها و همچنین تعیین فاصله بین ژنوتیپ ها و گروه بندی آن ها استفاده می شود. با افزایش تعداد صفات یا شاخص ها، انتخاب ژنوتیپ مناسب دشوار می‎شود. در شاخص SIIG همه شاخص ها یا صفات به یک شاخص تبدیل می شوند و رتبه بندی و شناسایی ژنوتیپ های برتر آسان تر می شود. مواد و روش ها: به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی و غربال اولیه ژنوتیپ های برتر جو، آزمایشی با ۱۰۸ ژنوتیپ خالص به همراه چهار رقم شاهد (ارمغان، ریحان ۰۳، فرات ۰۳ و V Morales) در یک قالب طرح حجیم شده (آگمنت) در سال زراعی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ در ایستگاه تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی داراب انجام شد. به‎منظور انتخاب ژنوتیپ‎های برتر از نظر عملکرد دانه و سایر صفات مورد بررسی، از شاخص انتخاب ژنوتیپ ایده آل (SIIG) و تجزیه به مولفه های اصلی (PCA) استفاده شد. ژنوتیپ‎های مورد بررسی بر روی سه خط به‎طول ۲/۵ متر به فاصله ۱۵ سانتی‎متر از یک‎دیگر کشت شدند. تراکم بذر مصرفی ۳۰۰ بذر در متر مربع برای هر ژنوتیپ تعیین گردید. صفات مورد بررسی شامل عملکرد دانه (GY)، وزن هزار دانه (TGW)، سرعت پرشدن دانه (GFR)، ارتفاع بوته (PLH)، تعداد روز تا ظهور سنبله (DHE) و تعداد روز تا رسیدگی فیزیولوژیک (DMA) بودند. به‎منظور برآورد اجزای واریانس و مقایسه میانگین صفات از نرم‎افزار ACBD استفاده شد. برای محاسبه شاخص SIIG و انجام تجزیه به مولفه‎های اصلی از نرم ­افزار R استفاده شد. یافته‎ها: نتایج تجزیه REML نشان دادند که کمترین میزان وراثت‎پذیری صفات به‎ترتیب مربوط به وزن هزار دانه (۶۰ درصد) و تعداد روز تا رسیدگی (۶۶ درصد) و بیشترین مقدار وراثت‎پذیری به‎ترتیب مربوط به ارتفاع بوته (۹۶ درصد) و سرعت پرشدن دانه (۹۱ درصد) بود. عملکرد دانه ژنوتیپ‎ها بین ۱۶۰۰ تا ۷۸۳۳ کیلوگرم در هکتار بود که این نتایج نشان‎دهنده تفاوت چشمگیر میان ژنوتیپ‎ها و همچنین تنوع ژنتیکی بالا بین آن‎ها بودند. بیشترین عملکرد دانه به‎ترتیب مربوط به ژنوتیپ‎های شماره ۸۳، ۵۷ و ۲۷ به‎ترتیب با مقادیر ۷۸۳۳، ۷۳۰۰ و ۷۱۰۰  کیلوگرم در هکتار بود. بیشترین و کمترین وزن هزار دانه به‎ترتیب به ژنوتیپ‎های شماره ۱۷ (۶۷/۱ گرم) و ۵۶ (۳۶/۲ گرم) تعلق داشتند. بیشترین وزن هزار دانه در ژنوتیپ‎های دوردیفه مشاهده شد. در مجموع، نتایج نشان داد که میانگین وزن هزار دانه در ژنوتیپ‎های دوردیفه ۵۲/۶ گرم و در ژنوتیپ‎های شش­ردیفه ۴۵/۸ گرم بود. میانگین سرعت پرشدن دانه در جوهای دوردیفه (۱۲۰/۷ کیلوگرم در هکتار) از میانگین سرعت پرشدن دانه در جوهای شش ردیفه (۱۱۰/۳ کیلوگرم در هکتار) بیشتر بود. تعداد روز تا رسیدگی ژنوتیپ‎ها بین ۱۳۱ تا ۱۴۴ روز بود. میانگین تعداد روز تا رسیدگی در جو‎های دوردیفه ۱۳۹ روز و در جوهای شش­ردیفه ۱۴۱ بود. به­ منظور گروه ­بندی ژنوتیپ‎ها با استفاده از شاخص SIIG و بررسی ارتباط صفات مورد بررسی، از روش تجزیه به مولفه‎های اصلی (PCA) استفاده شد. اولین و دومین مولفه به‎ترتیب ۴۳/۰ و ۲۹/۷ درصد تغییرات ارتباط بین صفات و دسته‎بندی ژنوتیپ‎ها را توجیه نمودند. در مولفه اول، شاخص SIIG و صفات GY و GFP به ترتیب بیشترین سهم را داشتند و صفات DMA، DHE، TGW و PLH به ترتیب دارای بیشترین سهم در دومین مولفه بودند. نتایج PCA نشان دادند که عملکرد دانه و سرعت پرشدن دانه بیشترین همبستگی را با شاخص SIIG داشتند. بر اساس نتایج PCA، ژنوتیپ‎های مورد بررسی در چهار گروه قرار گرفتند. گروه اول شامل ژنوتیپ های برتر (ژنوتیپ‎های شماره ۵۷، ۸۳، ۶۳، ۶۶، ۲۵، ۶۸، ۶۰، ۶۱، ۲۷، ۲۳، ۱، ۳، ۳۴، ۲۵، ۱۲ و ۲۰) با شاخص SIIG بزرگتر از ۶/۰ بودند. گروه چهار شامل ژنوتیپ‎هایی با شاخص SIIG کمتر از ۰/۴ بودند. نتیجه‎گیری کلی: در مجموع، نتایج این تحقیق نشان از تنوع ژنتیکی بالایی بین ژنوتیپ‎های مورد بررسی دارند. بر اساس نتایج PCA، ژنوتیپ‎های گروه یک (با مقادیر SIIG بالای ۰/۶) جزو ژنوتیپ‎های برتر در این بررسی بودند و می‎توان از آن‎ها برای انجام آزمایشات تکمیلی استفاده نمود. همچنین انطباق بالایی بین نتایج شاخص SIIG و تجزیه به مولفه‎های اصلی مشاهده شد.

نویسندگان

حسن زالی

Department of Crop and Horticultural Science Research, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

علیرضا پورابوقداره

Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Karaj, Iran

میترا وندا

Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Amiri, R., Rostami-Ahmadvandi, H., & Sayyahfar, M. (۲۰۲۳). Evaluation of ...
  • Blum, A. (۲۰۰۵). Drought resistance, water-use efficiency, and yield potential: ...
  • Le Gouis, J. (۱۹۹۲). A comparison between two-and six-row winter ...
  • Maidl, F. X., Panse, A., Dennert, J., Ruser, R., & ...
  • Sabzi, Z., Fazeli, A., & Vaezi, B. (۲۰۲۴). Application of ...
  • Vanda, M., Hekmat, M., & Alishah, O. (۲۰۲۲). Investigation of ...
  • Zali, H., Barati, A., & Pour-Aboughadareh, A. (۲۰۲۳a). Screening of ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۷.۱۵۲Barati, A., Zali, H., Marzoqian, A., Koohkan, S., & Gholipour, ...
  • Barati, A., Zali, H., Koohkan, Sh., Marzoqian, A., & Golipor, ...
  • Bavei, V., Vaezi, B., Abdipour, M., Kamali, M.R.J., & Roustaii, ...
  • Dastfal, M., Aghaee-Sarbarzeh, M., & Zali, H. (۲۰۲۲). Genetic diversity ...
  • Golestani, M. (۲۰۲۴). Selection index of ideal genotype (SIIG) in ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۸.۳۱Hadado, T., Rau, D., Bitocchiand, E., & Pado, R. (۲۰۰۹). ...
  • Haghighatnia, H., & Alhani, F. (۲۰۲۰). Evaluation of irrigation water ...
  • Jalata, Z., Ayana, A., & Zeleke, H. (۲۰۱۱). Variability, heritability ...
  • Kassambara, A., & Mundt, F. (۲۰۲۰). Factoextra: extract and visualize ...
  • Le Gouis, J. (۱۹۹۲). A comparison between two-and six-row winter ...
  • Maidl, F. X., Panse, A., Dennert, J., Ruser, R., & ...
  • Martin, J.M., Blake, T.K., & Hockett, E.A. (۱۹۹۱). Diversity among ...
  • Mohammadi, S. A., & Prasanna, B. M. (۲۰۰۳). Analysis of ...
  • Nahar, K., Ahamed, K. U., & Fujita, M. (۲۰۱۰). Phenological ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۵۸۳۵/nsb۲۳۴۷۲۳Olivoto, T., Lúcio, A. D. C., da Silva, J. A. ...
  • Olivoto, T., & Nardino, M. (۲۰۲۰). MGIDI: A novel multi-trait ...
  • Pour-Aboughadareh, A., Barati, A., Gholipoor, A. Zali, H., Marzoghian, A., ...
  • Resende, M.D.Vd. (۲۰۱۶). Software Selegen-REML/BLUP: A useful tool for plant ...
  • Rocha, J.R.do A.S.de C., Machado, J.C., & Carneiro, P.C.S. (۲۰۱۸). ...
  • Rodríguez, F., Alvarado, G., Pacheco, Á., & Burgueño, J. (۲۰۱۷). ...
  • Sabzi, Z., Fazeli, A., & Vaezi, B. (۲۰۲۴). Application of ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۸.۱۸۹Sadat Hashemi, P., Mohammadi, A., Alizadeh, B., Mostafavi, K., & ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۵.۶۰Shahmoradi, S., Shafaoddin, S., & Yousefi, A. (۲۰۱۱). Phenotypic diversity ...
  • Shahmoradi Sh. (۲۰۲۲). Analysis of traits of two-row and six-row ...
  • Shirzad, A., Asghari, A., Zali, H., Sofalian, O., & Mohammaddoust ...
  • https://doi.org/۱۰.۴۷۱۷۶/jcpp.۱۲.۱.۳۲۹۰۲Smith, A.B., Cullis, B.R., & Thompson, R. (۲۰۰۵). The analysis ...
  • Vanda, M., Hekmat, M., & Alishah, O. (۲۰۲۲). Investigation of ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۲۵۴۷/jcb.۱۴.۴۴.۱۸۱Zali, H., & A. Barati. (۲۰۲۰). Evaluation of selection index ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۹۲۵۲/jcb.۱۲.۳۴.۹۳Zali, H., Barati, A., Jabari, M. (۲۰۲۱). Evaluation of variation ...
  • https://doi.org/۱۰.۵۲۵۴۷/jcb.۱۳.۳۹.۱۷۹Zali, H., Sofalian, O., Hasanloo, T., Asghari, A., & Hoseini, ...
  • Zali, H., Barati, A., & Pour-Aboughadareh, A. (۲۰۲۳a). Screening of ...
  • https://doi.org/۱۰.۶۱۱۸۶/jcb.۱۵.۴۵.۱Zali, H., Barati, A., Pour-Aboughadareh, A., Gholipour, A., Koohkan, S., ...
  • نمایش کامل مراجع