Stability of Nonlinear Fractional Order Discrete-Time Systems for Engineering Applications
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 140
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CSTE-2-4_001
تاریخ نمایه سازی: 31 شهریور 1404
چکیده مقاله:
Data-driven approaches, by effectively capturing complex nonlinear behaviors, have emerged as a powerful tool for enhancing control of real engineering systems. Nonlinear discrete-time fractional-order systems have earned much interest in the design of controllers and system modeling due to special characteristics that include long-term memory, an expansion of stability domains, and higher accuracy. It is thus very important to establish some straightforward theories for proving and analyzing stability of these particular systems. This paper represents a sophisticated approach to the stability analysis of discrete Caputo fractional-order systems through the development of a new Lyapunov-based stability analysis framework tailored for such systems. The effectiveness of the proposed approach has been critically analyzed theoretically and validated through numerical simulations. Methodologically innovative, thus, such reasoning has provided one strong solution for the stability test problem of discrete fractional order systems, opening greater avenues toward advanced construction or progress of control theory and dynamical system theories within fractional calculus.
کلیدواژه ها:
Stability Analysis ، Discrete Caputo Fractional Order Calculus ، Fractional calculus ، Control Systems ، Lyapunov stability
نویسندگان
Amir Veisi
Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Hadi Delavari
Department of Electrical Engineering, Hamedan University of Technology, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :