میان رشتگی روشی در مطالعات معاصر حدیث اسلامی نمونه موردی: تحلیل شبکه اجتماعی راویان حدیث «علل الشرایع»
سال انتشار:  1404
نوع سند:  مقاله ژورنالی
زبان:  فارسی
مشاهده:  40
فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
 - من نویسنده این مقاله هستم
 
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISQS-4-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1404
چکیده مقاله:
استفاده صحیح و کامل از احادیث همسان با قرآن کریم مستلزم آگاهی از دانش های متنوع دیگری است که برخی از آنها از سده های نخستین با عنوان دانش های حدیثی وجود داشت. توسعه نیازمندی های اجتماعی، روش های نوین مطالعاتی و پرسش های جدید علمی در عصر حاضر زمینه هایی شد تا حدیث پژوهان افزون بر توجه به دانش های پیشین، دانش ها و رویکردهای مطرح در سایر رشته های علوم انسانی را در این عرصه به کار گیرند. از جمله رویکردهای اثربخش در حوزه تحلیل روابط انسانی، «تحلیل شبکه اجتماعی» است. تاکنون در منابع شیعی هیچ مطالعه منظم و جامعی مبتنی بر تحلیل شبکه های اجتماعی برای درک سهم راویان اولیه حدیث و انتقال آن ها از نسلی به نسل دیگر صورت نگرفته است. پژوهش حاضر به بررسی شبکه راویان احادیث در کتاب علل الشرایع پرداخته است. با تحلیل زنجیره اسناد این کتاب، شبکه اجتماعی راویان ترسیم شد. این شبکه روایی با استفاده از شاخص های تحلیل شبکه در دو سطح کلان همچون «چگالی»، «ضریب خوشه بندی»، «ساختار اجتماعات» و سطح خرد مانند «درجه مرکزیت»، «مرکزیت بینابینی» و «نزدیکی» مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس مقیاس های مرکزیت، فهرستی از افراد تاثیرگذار مانند محمد بن ابی عمیر زیاد، محمد بن الحسین بن ابی الخطاب، احمد بن محمد بن خالد البرقی، محمد بن عیسی بن عبید، الحسن بن محبوب السراد از صحابه و راویان شناسایی و رتبه بندی شدند. افزون بر این، ۲۴ انجمن در سلسله روایات کشف شد و در هر یک از این جوامع، راویان برجسته که سهم عمده ای در انتقال روایات ایفاء نمودند، مشخص گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی سلمان نژاد
استادیار علوم قرآن و حدیث، دانشکده الهیات، معارف اسلامی و ارشاد، دانشگاه امام صادق (ع)، تهران، ایران.
امین شهبازی
دانشجوی دکتری دین پژوهی، دانشگاه ادیان و مذاهب، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :