کاربست هوش مصنوعی در آموزش شخصی سازی شده: فرصت ها، چالش ها و پیامدهای روان شناختی

حوزه آموزش به دلیل هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است و این تحول، چالش ها و فرصت های مهمی را برای فردی سازی آموزش به همراه دارد. این مطالعه به بررسی راه هایی می پردازد که ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند تحلیل های یادگیرنده، موتورهای پیشنهاددهنده و پلتفرم های یادگیری تطبیقی، می توانند آموزش را هم بهبود بخشند و هم با چالش هایی روبرو کنند.این بحث، که بر اساس مطالعات اخیر انجام شده از سال ۲۰۲۱ شکل گرفته است، بر فرصت هایی مانند دسترسی بهتر برای جوامع محروم، توجه بیشتر به تفاوت های فردی، تعامل قوی تر و بهبود کیفیت یادگیری تمرکز دارد. این مطالعه همچنین به مسائل فوری مانند نیاز به آموزش مجدد معلمان، وابستگی بیش از حد به فناوری، نگرانی های اخلاقی و حریم خصوصی، و کاهش تعاملات انسانی می پردازد.به طور خاص، پیامدهای روان شناختی هوش مصنوعی، از جمله تاثیر آن بر انگیزه و خودکارآمدی و همچنین تاثیر آن بر اضطراب و سلامت روان مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، نتیجه گیری بر این نکته تاکید می کند که هوش مصنوعی باید به عنوان یک شریک در نظر گرفته شود که آموزش و یادگیری را تقویت می کند، نه جایگزینی برای مربیان انسانی. سپس، پیشنهاداتی برای سیاست گذاری و آموزش ارائه می شود تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به شکلی معقول، عادلانه و مطابق با ارزش های انسانی به کار گرفته می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، روانشناسی آموزشی ، تحلیل یادگیرنده ، یادگیری تطبیقی ، خودکارآمدی ، انگیزه ، سیاست آموزشی