ارزیابی مناطق در معرض خطر گسل در شبکه راه استان تهران و برنامه ریزی مسیر اضطراری
محل انتشار: دوفصلنامه مدیریت بحران، دوره: 14، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-14-3_004
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1404
چکیده مقاله:
زلزله یکی از مهم ترین مخاطرات طبیعی تهدیدکننده استان تهران است که می تواند آسیب های جدی به زیرساخت های حیاتی ازجمله شبکه راه ها وارد کند. این پژوهش با هدف ارزیابی آسیب پذیری و تاب آوری شبکه راه های استان تهران در برابر زلزله با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شده است. داده های پژوهش شامل لایه های شیپ فایل استان تهران، معابر شهری و استانی، گسل ها، زلزله های چهار دهه اخیر، مراکز درمانی، ایستگاه های آتش نشانی و مراکز اسکان اضطراری در محیط ArcGIS Desktop مورد تحلیل قرارگرفته اند. با استفاده از تحلیل های Hot Spot و تحلیل چگالی، نواحی با تراکم بالای رخدادهای زلزله شناسایی شدند. همچنین با ایجاد حریم ۱۰ کیلومتری اطراف گسل ها و تحلیل همپوشانی با شبکه معابر، مشخص شد که ۷۳/۶۰ درصد از کل شبکه معابر استان تهران و ۴۳/۸۸ درصد از شبکه معابر شهر تهران در معرض آسیب پذیری قرار دارند. با ایجاد شبکه راهی (Network) و انجام تحلیل های مسیریابی و تخصیص تسهیلات، راهکارهایی برای بهبود دسترسی به مراکز امدادی در شرایط بحرانی پس از زلزله ارائه شده است. نتایج این پژوهش می تواند به برنامه ریزان و مدیران بحران در راستای ارتقای تاب آوری شبکه حمل ونقل استان تهران و کاهش آسیب پذیری آن در برابر زلزله های احتمالی آینده کمک شایانی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قاسم علیدادی
کارشناسی ارشد، مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
محمدعلی نکویی
دانشیار، مجتمع دانشگاهی مهندسی و پدافند غیرعامل، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران
زهره عارفی
کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، گرایش بیوتکنولوژی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
