نقش یادگیری ماشین در توسعه فرآیندهای هوشمند طراحی معماری

این پژوهش به بررسی نقش و تاثیر یادگیری ماشین در توسعه فرآیندهای هوشمند طراحی معماری می پردازد. با استفاده از روشهای کمی و کیفی چهار عامل کلیدی شامل طراحی مبتنی بر داده خودکارسازی فرآیند طراحی، طراحی پایدار هوشمند و حافظه طراحی دیجیتال شناسایی و تحلیل شدند تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی، ساختار مدل مفهومی را تایید کرد و نتایج مدل معادلات ساختاری نشان داد که یادگیری ماشین تاثیر معنادار و مثبت بر هر چهار عامل دارد؛ به ویژه در خودکارسازی فرآیند طراحی که بیشترین ضریب مسیر را داراست. همچنین تحلیل مضمون مصاحبه ها نشان داد که متخصصان معماری یادگیری ماشین را ابزاری کلیدی برای بهبود بهره وری، افزایش خلاقیت و ارتقاء کیفیت طراحی میدانند. یافته ها حاکی از آن است که ادغام یادگیری ماشین در فرآیند طراحی معماری موجب بهینه سازی تصمیم گیری تسریع مراحل طراحی و توسعه طرح های پایدار میشود. در نهایت این پژوهش بر ضرورت استفاده گسترده تر از فناوری یادگیری ماشین در معماری تاکید دارد و پیشنهاد میکند مطالعات آینده به بررسی چالشها و فرصتهای کاربردی آن بپردازند.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، ماشین ، طراحی معماری ، هوشمند ، خودکارسازی ، طراحی پایداری ، معماری