سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 643

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISFAHANELEC01_130

تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392

چکیده مقاله یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا

فرایند آموزش شبکه‌های عصبی برای یافتن وزن‌های ببینه که حداکثر صحت طبقه‌بندی را حاصل کند همیشه به عنوان یک مسئله مهم در سیستم‌های تشخیص الگو مطرح بوده است. الگوریتم یادگیری گوناگونی برای آموزش شبکه‌های عصبی ارائه شده‌اند که متداول‌ترین آن‌ها الگوریتم پس انتشار خطا می‌باشد. این الگوریتم مبتنی بر مشتق گیری است و متأسفانه اغلب در دام مینیمم های محل این گرفتار شده و ناکارآمدی خود را در تعیین پارامترهای شبکه عصبی نشان داده است. اخیراً الگوریتم کلنی زنبورهای مصنوعی به عنوان الگوریتم یادگیری برای آموزش شبکه‌های عصبی به کار رفته است. الگوریتم کلنی زنبور قادر است فضای مسئله را به طور مؤثری جستجو نمود و به راحتی از مینیمم های محلی رهایی یابد اما هزینه‌های محاسباتی آن از الگوریتم پس انتشار خطا بیشتر می‌باشد. در این مقاله روش ترکیبی برای بهبود عملکرد الگوریتم کلونی زنبور ارائه شده است که از مشتق گیری خطل برای راهنمایی جستجوی زنبورها کمک می‌گیرد. روش پیشنهادی علاوه بر دارا بودن مزایای الگوریتم کلونی زنبور قادر است تا به محدودیت‌هایی که در تکنیک‌های مبتنی بر مشتق گیری وجود دارد چیره شود. در انتها کارایی الگوریتم ارائه شده با هر دو الگوریتم فوق، مقایسه شده و ثابت می‌شود که روش پیشنهادی سرعت هم‌گرایی و نیز دقت الگوریتم کلونی زبور را به طور چشمگیری بهبود می‌بخشد.

کلیدواژه های یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا:

الگوریتم پس انتشار خطا ، الگوریتم کلونی زنبور های مصنوعی ، مشتق گیری خطا ، یادگیری ، شبکه‌های عصبی

نویسندگان مقاله یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا

شیما ثابت

عضو انجمن علمی مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

محمد شکوهی فر

کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه شهید بهشتی

فرداد فرخی

استادیار مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Burrey, S. M. A., Jilani, T. A., Ardil, C, :A ...
Engineering and Technology, pp. 9-15, 2005. ...
Gao, Q., Qi, K., Lei, Y., He, Z., "An Improved ...
Blum, C., Socha, K., :Training feed-forward with ...
International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 05), pp. 1-6, ...
Ahmad, F., Isa, N. A. M., Osman, M. K., Hussain, ...
Blum, C., Socha, K., :Training feed-forward with ...
Engineering Sciences and Technologies Vol. No. 11, Issue No. 1, ...
Ahmad, F., Isa, N. A. M., Osman, M. K., Hussain, ...
Siddique, M. N. H., Tokhi, M. O., :Training Neural Networks: ...
and Pacific Dalian, China, pp. 1-5, 2005. A.. ...
Proceedings of the 2007 IEEE Swarm Intelligence Symposium (SIS), pp. ...
vol. 39, no. 3, pp. 459-471, 2007. ...
Sabet, S., Farokhi, F., Shokouhifar, _ Hybrid M uta tion-based ...
Algorithm to Job Shop Scheduling", Proceedings of the 2006 Winter ...
Shokouhifar, M., Farokhi, F., "An Artificia Bee Colony Optimization for ...
and Development (ICETD), pp. 6-10, April 2011. ...
Multilayer Perceptron Neural Nework:, 3" International Conference on Machine Vision ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا" توسط شیما ثابت، عضو انجمن علمی مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی؛ محمد شکوهی فر، کارشناس ارشد الکترونیک دانشگاه شهید بهشتی؛ فرداد فرخی، استادیار مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی نوشته شده و در سال 1391 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم پس انتشار خطا ، الگوریتم کلونی زنبور های مصنوعی ، مشتق گیری خطا ، یادگیری، شبکه‌های عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 23 اسفند 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 643 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که فرایند آموزش شبکه‌های عصبی برای یافتن وزن‌های ببینه که حداکثر صحت طبقه‌بندی را حاصل کند همیشه به عنوان یک مسئله مهم در سیستم‌های تشخیص الگو مطرح بوده است. الگوریتم یادگیری گوناگونی برای آموزش شبکه‌های عصبی ارائه شده‌اند که متداول‌ترین آن‌ها الگوریتم پس انتشار خطا می‌باشد. این الگوریتم مبتنی بر مشتق گیری است و متأسفانه اغلب در دام مینیمم های محل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله یک الگوریتم جدید برای آموزش شبکه‌های عصبی بر مبنای ترکیب کلونی و زنبورهای مصنوعی و مشتقگیری خطا با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.