بهینهسازی برآورد ماتریس کواریانس در طبقهبندی دادههای سنجش از دور با نمونههای آموزشی محدود
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق اصفهان
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_123
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
چکیده مقاله:
یکی از پر کاربرد طریق روشهای طبقهبندی پارامتری که نظارت شده در طبقه بندی دادههای سنجش از دور، روش طبقهبندی بیشترین احتمال است. در این روش از پارامترهای آماری مانند ماتریس کوواریانس و تشکیل تابع هزینه به عنوان معیار اصلی تصمیمگیری استفاده میشود. در فرایند طبقهبندی به روش بیشترین احتمال، نیاز به استفاده از مرکز ماتریس کوواریانس میباشد. و این در حالی است که در سنجش از دور معمولاً تعداد نمونهها و آموزشی به دلیل نیاز به صرف زمان، هزینه و تدارک زیاد، کم است و این مسئله باعث میشود ماتریس کوواریانس کلاسها به دلیل منفرد بودن معکوس پذیر نباشد. در این حالت نیاز به برآورد ماتریس کوواریانس از نمونههای آموزشی محدود میباشد. این موضوع یکی از چالشهای بزرگ در استفاده از روش بیشترین احتمال در یک طبقهبندی دادههای با ابعاد بالا بود و تاکنون روشهای مختلفی نیز برای حل آن معرفی شده است. در این مقاله ضمن بررسی روشهای پایه و مرد که با ایجاد تغییراتی در ساختار آنها و با استفاده از روش آنالیز مؤلفه اصلی، روش بهینه برای برآورد ماتریس کوواریانس و طبقهبندی دادههای سنجش از دور با نمونههای آموزشی محدود معرفی خواهیم کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا شمشیری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
محمدرضا بهروزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :