کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در شناسایی و پایش اختلالات یادگیری دانش آموزان

اختلالات یادگیری از چالش های مهم در نظام آموزشی به شمار می روند و تشخیص به موقع آن ها می تواند نقش کلیدی در ارائه مداخلات مناسب و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان ایفا کند. فناوری های نوین، به ویژه الگوریتم های یادگیری ماشین، امکان تحلیل داده های پیچیده و شناسایی الگوهای رفتاری و شناختی مرتبط با اختلالات یادگیری را فراهم می کنند. این مقاله با رویکرد تحلیلی به بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص و پایش اختلالات یادگیری می پردازد. یافته ها نشان می دهد که استفاده از مدل های پیش بینی مبتنی بر داده های آموزشی و روان شناختی، می تواند به شناسایی سریع تر و دقیق تر دانش آموزان نیازمند حمایت آموزشی کمک کند و امکان طراحی برنامه های آموزشی هدفمند و فردمحور را فراهم آورد. این رویکرد نه تنها کیفیت تشخیص را ارتقا می دهد، بلکه از اتلاف منابع آموزشی و آسیب های روانی ناشی از تاخیر در مداخله جلوگیری می کند.واژگان کلیدی :اختلالات یادگیری، یادگیری ماشین، الگوریتم های پیش بینی، پایش دانش آموزان، تحلیل داده آموزشی