به کارگیری هوش مصنوعی برای طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی به منظور کیفیت بخشی آموزشی

در دنیای آموزشی امروز، تنوع توانمندی ها و سبک های یادگیری دانش آموزان، نیازمند روش هایی نوین برای بهبود کیفیت آموزش است. استفاده از هوش مصنوعی در طراحی مسیرهای یادگیری تطبیقی، فرصتی برای ارائه تجربه های یادگیری شخصی سازی شده و موثر فراهم می آورد. هدف این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی در ایجاد مسیرهای یادگیری تطبیقی به منظور ارتقای کیفیت آموزشی و افزایش انگیزه یادگیرندگان است. روش پژوهش، توصیفی-تحلیلی بوده و با استفاده از بررسی تجربیات مدارس و پلتفرم های هوشمند آموزشی، داده ها جمع آوری و تحلیل شد. یافته ها نشان می دهد که سیستم های هوشمند قادرند با تشخیص سطح دانش و سبک یادگیری هر دانش آموز، محتوا و فعالیت های آموزشی مناسب را ارائه کنند، بازخورد فوری و سازگار با نیاز فرد فراهم آورند و مسیر یادگیری را به صورت پویا تنظیم کنند. همچنین، استفاده از این فناوری موجب افزایش تعامل دانش آموزان، تقویت مهارت های تفکر انتقادی و ارتقای انگیزه یادگیری شد. نتایج پژوهش تاکید می کند که به کارگیری هوش مصنوعی در مسیرهای یادگیری تطبیقی، ابزار موثری برای کیفیت بخشی آموزشی است و می تواند نقش مهمی در شخصی سازی آموزش و ارتقای عملکرد تحصیلی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، کیفیت بخشی آموزشی ، شخصی سازی یادگیری ، انگیزه یادگیری