هوش مصنوعی و سفارشی سازی آموزش: هر دانش آموز، مسیر یادگیری ویژه خود

این پژوهش با موضوع «نقش هوش مصنوعی در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان» به بررسی مسئله اصلی ناتوانی نظام های آموزشی سنتی در پاسخ گویی به تفاوت های فردی میان دانش آموزان می پردازد و هدف آن تحلیل چگونگی بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی برای ایجاد مسیرهای یادگیری اختصاصی و افزایش کیفیت آموزشی است؛ بدین منظور، روش تحقیق به صورت ترکیبی و با بهره گیری از رویکرد کیفی برای تحلیل محتوای منابع علمی و مصاحبه با معلمان و کارشناسان آموزش و رویکرد کمی برای اجرای پرسشنامه میان ۳۰۰ دانش آموز مقطع متوسطه در سه استان کشور انجام گرفت، یافته ها نشان داد که استفاده از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر سامانه های تطبیقی یادگیری، دستیارهای آموزشی هوشمند و تحلیل گرهای پیش بینی کننده، توانسته اند به طور معناداری میزان مشارکت دانش آموزان، سرعت درک مفاهیم و انگیزش درونی آنان را افزایش دهند و همچنین با شناسایی نقاط ضعف و قوت فردی، محتوای درسی متناسب با نیاز هر دانش آموز ارائه شود؛ نتایج تحقیق تاکید می کند که ادغام هوش مصنوعی در آموزش نه تنها موجب بهبود عملکرد تحصیلی می شود بلکه به کاهش اضطراب آموزشی و تقویت اعتماد به نفس نیز منجر می گردد، با این حال محدودیت هایی مانند کمبود زیرساخت های فناورانه، ضعف دانش معلمان در به کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی و مسائل اخلاقی مربوط به حفظ داده های شخصی، چالش های مهمی به شمار می روند؛ در نهایت، پیشنهاد می شود که سیاست گذاران آموزشی با سرمایه گذاری در زیرساخت های دیجیتال، برگزاری دوره های توانمندسازی معلمان و تدوین دستورالعمل های اخلاقی روشن، زمینه بهره وری هرچه بیشتر از ظرفیت های هوش مصنوعی در راستای تحقق آموزش شخصی سازی شده را فراهم آورند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش و پرورش ، یادگیری تطبیقی ، فناوری آموزشی