هوش مصنوعی، معلم خصوصی هر دانش آموز: مسیر تازه ای برای یادگیری شخصی سازی شده

هدف پژوهش حاضر بررسی کاربرد هوش مصنوعی در شخصی سازی فرآیند یادگیری و ارتقای عدالت آموزشی است که با توجه به گسترش فناوری های نوین و نیاز به بهبود کیفیت آموزش در نظام های آموزشی مختلف، به عنوان یک مسئله اساسی مطرح می شود. مسئله اصلی پژوهش این است که چگونه می توان از ظرفیت های هوش مصنوعی برای طراحی محیط های یادگیری متناسب با نیازها، توانایی ها و سرعت یادگیری هر دانش آموز استفاده کرد و در عین حال نابرابری های موجود در دسترسی به آموزش با کیفیت را کاهش داد. این مطالعه با رویکرد توصیفی–تحلیلی و با بهره گیری از داده های گردآوری شده از پژوهش های میدانی و منابع معتبر علمی انجام شده است. روش تحقیق شامل تحلیل کیفی داده ها و بررسی الگوهای موفق پیاده سازی هوش مصنوعی در آموزش بوده است. یافته ها نشان داد که الگوریتم های یادگیری ماشینی و سامانه های هوشمند می توانند محتوای آموزشی را بر اساس سبک یادگیری و پیشرفت فردی دانش آموزان تطبیق دهند و این امر منجر به افزایش انگیزش، مشارکت فعال تر در یادگیری و ارتقای کیفیت عملکرد تحصیلی می شود. علاوه بر این، نتایج حاکی از آن است که استفاده از هوش مصنوعی در آموزش، با فراهم کردن فرصت های یادگیری برابر برای دانش آموزان مناطق محروم یا دارای محدودیت های جسمی، می تواند نقش موثری در کاهش شکاف های آموزشی ایفا کند. در نهایت، پژوهش نتیجه می گیرد که بهره گیری هوشمندانه از فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها به شخصی سازی یادگیری کمک می کند بلکه در ارتقای عدالت آموزشی نیز نقشی کلیدی دارد و پیشنهاد می شود سیاست گذاران آموزشی در برنامه ریزی های آتی خود توجه ویژه ای به توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی در مدارس و دانشگاه ها داشته باشند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، عدالت آموزشی ، فناوری آموزشی ، الگوریتم های یادگیری ماشینی