بهبود ماندگاری نان های صنعتی بدون نگهدارنده با هوش مصنوعی: رویکردی نوین در مدیریت کسب و کار غذایی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EDULEADCONF01_2124

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1404

چکیده مقاله:

صنعت نان یکی از صنایع غذایی کلیدی و پرمصرف در سطح جهانی محسوب می شود که کیفیت و ماندگاری محصولات آن نقش مهمی در رضایت مصرف کنندگان و موفقیت کسب وکارهای مرتبط دارد. افزایش تمایل مصرف کنندگان به محصولات بدون نگهدارنده و طبیعی، فرصت ها و چالش های متعددی را برای تولیدکنندگان نان صنعتی ایجاد کرده است. یکی از مهم ترین چالش ها، کاهش ماندگاری نان های بدون نگهدارنده و افزایش ریسک فاسد شدن محصول در طول زنجیره تامین و توزیع است. فناوری هوش مصنوعی با توانمندی در تحلیل داده های پیچیده، پیش بینی رفتار محصول و بهینه سازی فرآیندهای تولید و نگهداری، امکان بهبود کیفیت و ماندگاری نان های صنعتی بدون افزودنی های شیمیایی را فراهم می آورد. این مقاله با هدف بررسی رویکردهای مبتنی بر هوش مصنوعی در بهبود ماندگاری نان های صنعتی بدون نگهدارنده و تحلیل اثرات آن بر مدیریت کسب وکارهای غذایی نگارش شده است. یافته های پژوهش نشان می دهند که بهره گیری از مدل های پیش بینی، الگوریتم های یادگیری ماشین و سیستم های مدیریت کیفیت هوشمند می تواند زمان ماندگاری نان را افزایش دهد، ضایعات را کاهش دهد و تجربه مشتریان را بهبود بخشد. همچنین، هوش مصنوعی امکان تصمیم گیری مبتنی بر داده برای تولیدکنندگان و مدیران کسب وکارهای غذایی فراهم می کند و موجب بهینه سازی زنجیره تامین، کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری می شود. در نهایت، این پژوهش بر اهمیت استفاده هوشمندانه از فناوری های نوین در ارتقای کیفیت محصولات غذایی بدون افزودنی و توسعه پایدار کسب وکارهای نان صنعتی تاکید می کند.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، نان صنعتی، ماندگاری، محصولات بدون نگهدارنده، مدیریت کسب وکار غذایی، یادگیری ماشین

نویسندگان

پونه مرادی

فوق لیسانس مهندسی کشاورزی، گرایش علوم و صنایع غذایی

علی مرادی

کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار- بازاریابی

علی رییسی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه