برنامه ریزی ساختمان انرژی صفر با حضور انواع منابع تولیدکننده ی انرژی، با در نظر گرفتن ذخیره ساز الکتریکی و حرارتی در پدافند غیر عامل

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 47

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-27-2_002

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1404

چکیده مقاله:

ساختمان های انرژی صفر یکی از موضوعات به روز در حوزه ی سیستم های انرژی هستند. این ساختمان ها از منظر تامین توان مورد نیاز به انواع مختلفی تقسیم می شوند. در این مقاله، یک ساختمان  که قادر است انرژی خود را بدون اتصال به شبکه تامین کند. با توجه به امر مهم پدافند غیر عامل برنامه ریزی و استفاده از ساختمان های انرژی صفر می تواند نقش بسزایی در رعایت اصول پدافند غیر عامل داشته باشد. از این ساختمان ها می توان در سازمان ها و ارگان های مهم سیاسی کشور و در ستاد های فرماندهی نیروهای مسلح کشور در زمان بحران استفاده نمود. محاسبات به گونه ای انجام شده است که قابلیت تبادل توان با شبکه را نیز داشته باشد. به جهت تنوع بخشی و افزایش قابلیت اطمینان، از طیفی از انرژی های تجدیدپذیر و ناپذیر استفاده شده است. به جهت انجام یک برنامه ریزی دقیق در خصوص تامین انرژی بارهای در نظر گرفته شده، عدم قطعیت در خصوص باد، بار و انرژی خورشیدی در نظر گرفته شده است. عدم قطعیت بار با استفاده از الگوریتم مونت­کارلو، عدم قطعیت باد با استفاده از تابع ویبل و عدم قطعیت خورشید با استفاده از تابع بتا لحاظ شده است. در نهایت، با استفاده از روش قید اپسیلون تقویت شده، قیود و توابع هدف در نظر گرفته می شوند و جواب های جبهه ی پارتو ارائه خواهند شد. توابع هدف نیز شامل کمینه کردن هزینه ی تامین انرژی و تولید آلاینده هاست. در نتایج شبیه سازی نیز چهار سناریو ارائه شده است که نشان می دهند که منابع قابلیت خوبی برای تامین بار در شرایط مختلف دارند.

کلیدواژه ها:

Zero-Energy Buildings ، EV Charge Station ، Multi-Object optimization ، Augmented Epsilon Constraint Method ، ساختمان انرژی صفر ، ایستگاه شارژ خودروهای برقی ، بهینه سازی چندهدفه ، روش محدودیت اپسیلون تقویت شده

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • European Commission, ۲۰۰۵, ʺDoing More with Less”, Green Paper on ...
  • U.S. Energy Information Administration, "Energy Efficiency Trends in Residential and ...
  • M. Alirezaei, M. Noori ,O.Tatari, "Getting to net zero energy ...
  • L. Wang and C. Singh, "Multicriteria Design of Hybrid Power ...
  • A. Bedir, B. Ozpineci and J. E. Christian, "The impact ...
  • H. Gong, V. Rallabandi, D. M. Ionel, D. Colliver, S. ...
  • Jan Engelhardt, Jan Martin Zepter, Tatiana Gabderakhmanova, Mattia Marinelli, Energy ...
  • X. Guan, Z. Xu and Q. -S. Jia, "Energy-Efficient Buildings ...
  • C. Marnay, G. Venkataramanan, M. Stadler, A. S. Siddiqui, R. ...
  • S. Kahrobaee, S. Asgarpoor and W. Qiao, "Optimum Sizing of ...
  • Longxi Li, Hailin Mu, Nan Li, Miao Li, Economic and ...
  • N. G. Paterakis, O. Erdinç, I. N. Pappi, A. G. ...
  • Singh, Mohit & Santoso, Surya. (۲۰۱۱). Dynamic Models for Wind ...
  • A. Betz, “Wind Energy and its Exploitation by Windmills,” Gottingen: ...
  • H. Glauert, “Windmills and fans,” Aerodynamic theory, vol. ۳, ۱۹۳۵ ...
  • P. Maghouli, S. H. Hosseini, M. O. Buygi, and M. ...
  • Mavrotas G. Effective implementation of the ε-constraint method in multi-objective ...
  • X.-F. Wang, Y. Song, and M. Irving, Modern power systems ...
  • A. Rastgou, S. Bahramara, and J. Moshtagh, "Flexible and robust ...
  • V. Vahidinasab, "Optimal distributed energy resources planning in a competitive ...
  • Z. Lubosny and Z. Lubosny, Wind turbine operation in electric ...
  • نمایش کامل مراجع