نقش هوش مصنوعی در تحول روش های ارزشیابی توصیفی در مدارس ابتدایی

ارزشیابی توصیفی به عنوان یکی از رویکردهای نوین در آموزش ابتدایی، با هدف ارتقای یادگیری معنادار، کاهش استرس ارزشیابی سنتی و ارائه بازخورد کیفی به دانش آموزان طراحی شده است. با وجود مزایای متعدد این روش، اجرای آن در مدارس ابتدایی همواره با چالش هایی چون حجم بالای کار معلمان، ذهنی بودن قضاوت ها، عدم یکنواختی در ثبت و تحلیل داده های یادگیری، و دشواری در ارائه گزارش های فردی و دقیق همراه بوده است. در سال های اخیر، ظهور فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، فرصت های تازه ای برای بهبود و تحول در این حوزه فراهم کرده است. هوش مصنوعی می تواند با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش داده ها، روند جمع آوری، تحلیل و تفسیر عملکرد دانش آموزان را تسهیل کرده و گزارش های توصیفی دقیق تر و شخصی سازی شده تری ارائه دهد. همچنین، این فناوری قادر است الگوهای یادگیری، نقاط قوت و ضعف، و نیازهای آموزشی دانش آموزان را به طور خودکار شناسایی کند و ابزار کمکی ارزشمندی برای معلمان در طراحی مداخلات آموزشی هدفمند باشد. پژوهش حاضر با رویکردی تحلیلی-توصیفی به بررسی نقش هوش مصنوعی در تحول روش های ارزشیابی توصیفی در مدارس ابتدایی می پردازد و ضمن تبیین مزایا، فرصت ها و چالش های پیش رو، راهکارهایی برای بهره گیری موثر و مسئولانه از این فناوری ارائه می دهد. یافته های تحقیق نشان می دهد که استفاده هوشمندانه و متوازن از هوش مصنوعی می تواند کیفیت ارزشیابی توصیفی را ارتقا داده و زمینه ساز بهبود عملکرد آموزشی در دوره ابتدایی گردد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی توصیفی ، مدارس ابتدایی ، یادگیری معنادار ، تحول آموزشی