مطالعه جذب زیستی اورانیل از محلول آبی توسط تفاله چای به روش RSM
محل انتشار: مجله علوم و فنون هسته ای، دوره: 45، شماره: 3
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-45-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1404
چکیده مقاله:
با توسعه فعالیت های هسته ای مختلف، تولید پساب های حاوی یون های فلزی سنگین افزایش یافته است. یکی از مهم ترین یون های فلزی که مضرات زیادی برای محیط زیست و موجودات زنده و به خصوص انسان دارد، یون اورانیل است. روش های زیادی برای حذف یون های فلزی وجود دارد که جذب زیستی ارزان ترین و کاراترین روش است. در این تحقیق به جذب یون اورانیل از محلول های آبی توسط تفاله چای پرداخته شده است. تفاله چای به دلیل حضور گروه های عاملی مختلف مانند کربوکسیل، هیدروکسیل، آمین و ... از پتانسیل مناسبی جهت جذب یون های فلزی برخوردار است. پارامترهای موثر در جذب از جمله پارامترهایpH، میزان جاذب، دما، غلظت اولیه اورانیل و زمان تماس بررسی شدند و از روش سطح پاسخ (RSM) برای انجام آزمایش ها و تحلیل نتایج استفاده شد. نقطه بهینه برای جذب اورانیل توسط جاذب تفاله چای pH=۳.۹، دما °۲۵C، میزان جاذب ۰/۲۷۵g، غلظت اولیه اورانیل ۱۰mg/L و زمان تماس ۹۰ دقیقه به دست آمد. ایزوترم فرندلیچ و مدل شبه مرتبه دوم بهترین مدل ایزوترم و سینتیکی برازش شده با نتایج است. نتایج نشان داد که جاذب زیستی تفاله چای، عملکرد مطلوبی برای جذب اورانیل از پساب واقعی داشته و میزان جذب ۹۳/۵۰% است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد طاهری
دانشکده مهندسی شیمی، نفت، گاز، دانشگاه سمنان، صندوق پستی: ۱۹۱۱۱-۳۵۱۳۱، سمنان ایران
مریم خواجه نوری
دانشکده مهندسی شیمی، نفت، گاز، دانشگاه سمنان، صندوق پستی: ۱۹۱۱۱-۳۵۱۳۱، سمنان ایران
زهرا شیری یکتا
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران- ایران
فاضل ضحاکی فر
پژوهشکده چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران، صندوق پستی: ۸۴۸۶-۱۱۳۶۵، تهران- ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :