ارزیابی رفتار مکانیکی فنر سیستم تعلیق خودرو تحت بارگذاری شبه استاتیکی: مقایسه رویکرد تحلیلی، عددی و تجربی
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 12، شماره: 5
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-12-5_003
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1404
چکیده مقاله:
فنر مارپیچ، به عنوان جزء اصلی سیستم تعلیق مک فرسون، نقش کلیدی در بهبود راحتی سواری، پایداری و کنترل خودرو ایفا می کند. این پژوهش، توسط مرکز علم و فناوری صنعت فنر ایران، به بررسی رفتار مکانیکی فنر تعلیق جلوی خودرو تحت بارگذاری شبه استاتیکی با استفاده از سه روش تحلیلی، عددی (المان محدود) و تجربی پرداخته است. در رویکرد تحلیلی، تابع انرژی داخلی فنر ناشی از نیروی برشی و گشتاور پیچشی استخراج شد و با استفاده از قضیه کاستیلیانو، جابجایی محوری و ضریب سختی فنر (۱۹N/mm ) محاسبه گردید. مدل سازی المان محدود با فرض ماده همگن و همسانگرد الاستیک (فولاد EN۱۰۲۷۰-P۲، با مدول برشی ۵/۷۹ GPa) در نرم افزار آباکوس و با حل گر استاندارد انجام شد. آزمون تجربی فشار فنر با دستگاه IST-LT۴، مجهز به نیروسنج و حسگر جابجایی، منحنی نیرو-جابجایی را تولید کرد که برای اعتبارسنجی نتایج تحلیلی و عددی استفاده شد. مقایسه نتایج نشان داد که مدل المان محدود به ویژه به دلیل مدل سازی اثرات غیرخطی هندسی و تماس اصطکاکی در حلق های غیرفعال با دقت ۳/۹۹%، در مقایسه با مدل تحلیلی (۱/۹۵%)، رفتار مکانیکی فنر را دقیق تر پیش بینی می کند. همچنین، المان های شش وجهی نسبت به المان های هرمی دقت بالاتری در شبیه سازی توزیع تنش و جابجایی ارائه کردند. این یافته ها بر برتری روش المان محدود و اهمیت انتخاب نوع المان مناسب تاکید دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیداحمد میرمهدی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مهدی گردویی
دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
جواد علی نژاد
مرکز علم و فناوری صنعت فنر ایران، شرکت دانش بنیان فنرلول ایران، دامغان، ایران
حسین جلالی
مرکز علم و فناوری صنعت فنر ایران، شرکت دانش بنیان فنرلول ایران، دامغان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :