Provision of a model for the adoption of e-banking technologies with emphasis on behavior of users
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-16-10_004
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1404
چکیده مقاله:
This research was conducted to develop a model for adopting electronic banking technologies based on the behaviour of users in Shahr (City) Bank. The research method is qualitative and was performed utilising the Delphi method. First, data from research papers/literature and interviews were analysed and coded using MAXQDA software and ۷۶ components were obtained. The extracted components were grouped into four dimensions: sociological, psychological, demographic and technical services plus ۱۰ indicators of culture and norms, social class, social pressure, demographics, quality of technical services, ease/simplicity of technical services, behavioural, emotional, perceptual and personality. In two stages, the Delphi group reached a consensus on ۷۴ dimensions, indicators and components. The findings of the DEMATEL technique demonstrated that the sociological dimension has the greatest impact on other dimensions as far as the acceptance/adoption of the technology. Indicators such as personality, perception, emotions, behaviours, service quality and culture and norms all have the largest impact. Compliant with the findings, the research model was devised/designed.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samira Sabz Ghobaei
Department of Technology Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
Mehdi Karimi Zand
Department of Business Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
Mohammad Reza Motadel
Department of Business Management, Islamic Azad University, Central Tehran Branch, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :