پیش بینی دقیق ماندگاری محصولات غذایی با استفاده از هوش مصنوعی

پیش بینی دقیق ماندگاری محصولات غذایی نقش مهمی در تضمین ایمنی، کاهش ضایعات و بهینه سازی زنجیره تامین دارد. روشهای سنتی مانند آنالیز میکروبیولوژی، شیمیایی و ارزیابی حسی، اگرچه دقیق هستند، اما زمان بر و پرهزینه بوده و برای کاربردهای زمان واقعی مناسب نیستند. ادغام هوش مصنوعی با تکنیک های تحلیل پیشرفته، راهکاری نوین برای تخمین سریع و مبتنی بر داده های ماندگاری در محیط های ذخیره سازی پویا ارائه می دهد. این مقاله مروری به بررسی کاربرد روش های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، ماشین یادگیری عمیق و رویکردهای ترکیبی در پیش بینی ماندگاری محصولات غذایی می پردازد. همچنین نقش تکنیک های غیرمخرب مانند تصویربرداری هیپراسپکترال، طیف سنجی بینایی ماشین و حسگرهای الکترونیکی در بهبود عملکرد پیش بینی مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی با تحلیل داده های پیچیده از منابع مختلف، می تواند پیش بینی دقیق تری نسبت به روش های سنتی ارائه دهد. با این حال چالش هایی مانند دسترسی محدود به داده های با کیفیت و هزینه های محاسباتی بالا مانع از کاربرد گسترده این فناوری در صنعت غذا می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پیش بینی ماندگاری ، یادگیری ماشین ، تکنیک های غیرمخرب ، صنعت غذا