بهینه سازی انرژی در پکیجهای دیواری و ارائه یک راه حل هوشمند در جهت افزایش بازدهی پکیج های دیواری

بهینه سازی مصرف انرژی در سیستم های گرمایشی خانگی، به ویژه پکیج های دیواری، به دلیل اهمیت آنها در مصرف کل انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای، از اهمیت فزاینده ای است. این مقاله پیشنهادی به بررسی روش های موجود برای بهینه سازی انرژی در پکیج های دیواری می پردازد و بر روی روش های کنترل سنتی تمرکز می کند. در ادامه، یک راه حل هوشمند برای شبکه های عصبی مصنوعی (DNN) برای افزایش بازدهی این سیستمها ارائه می شود. این راه حل با بهره گیری از قابلیتهای پیشرفته در پیش بینی و بهینه سازی عملکرد سیستمهای پیچیده، حرارتی قادر است مصرف انرژی را به طور قابل توجهی کاهش دهد و در عین حال، سطح آسایش حرارتی مطلوب را حفظ کند. بررسی ها نشان می دهد که استفاده از ترموستات های هوشمند و سیستم های کنترل مبتنی بر فناوری مصنوعی امکان مدیریت کارآمدتر انرژی در پکیجهای دیواری را می آورد. همچنین تحقیقات در زمینه کاربرد شبکه های عصبی در سیستمهای گرمایشی و سرمایشی پتانسیل بالای این روش در بهبود عملکرد و کاهش مصرف انرژی را می سازد. این مقاله با یک معماری پیشنهادی برای شبکه عصبی مرکزی و تشریح فرآیند آموزش و بهینه سازی، آن گامی در جهت توسعه سیستمهای گرمایش خانگی هوشمند و کارآمدتر برمی دارد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، پکیج ، شبکه عصبی CNN ، بازده