هوش مصنوعی و جرم یابی جعل اسناد

جعل یکی از مباحث بسیار مهم و پیچیده حقوق جزای اختصاصی است و بزهی است که در قانون ایران تعریفی از آن ارائه نشده است بلکه طی بیست ماده (۵۲۳ الی (۵۴۲ در فصل پنجم قانون تعزیرات مصوب سال ۱۳۷۵ و نیز قوانین دیگر مصادیق و احکام راجع به آن بیان شده است حقوقدانان تا حدودی توانسته اند به این مسئله پاسخ دهند و به ارائه تعریفی مناسب از این جرم بپردازند چنانچه یکی از حقوقدانان کشورمان در این زمینه مینویسد جعل و تزویر عبارت است از قلب متقلبانه حقیقت به زیان دیگری به یکی از طرق مذکور در قانون در یک سند یا نوشته یا چیز دیگر) گلدوزیان، ۶۴۱:۱۳۸۶ خطرات جعل اسناد شامل موارد زیر است زیان مالی جعل اسناد می تواند منجر به زیانهای مالی قابل توجهی برای افراد و سازمانها شود کلاهبرداران ممکن است از اسناد جعلی برای دسترسی به وجوه تضمین وام یا ارتکاب سایر جرایم مالی استفاده کنند سرقت هویت اسناد جعلی اغلب سرقت هویت را تسهیل میکند جایی که مجرمان با جعل هویت افراد به اطلاعات شخصی حساب ها یا خدمات دسترسی غیر مجاز می کنند عواقب قانونی مشارکت در جعل اسناد یا قربانی شدن آن می تواند عواقب قانونی را به همراه داشته باشد از جمله اتهامات جنایی برای مرتکبین و مسئولیت بالقوه برای سازمانهایی که موفق به کشف فعالیتهای متقلبانه نمی شوند آسیب به شهرت سازمانهایی که تقلب در اسناد را تجربه میکنند ممکن است به اعتبار خود آسیب ببینند و منجر به از دست دادن اعتماد مشتری و فرصتهای تجاری شود تسهیل جرایم دیگر جعل اسناد میتواند با فعالیتهای جنایی شدیدتر مانند کلاهبرداری تروریسم و جرایم سازمان یافته مرتبط باشد که آن را به نگرانی قابل توجهی برای اجرای قانون تبدیل میکند اهمیت تشخیص جعل اسناد با استفاده از هوش مصنوعی شامل موارد زیر است قابلیت های تشخیص پیشرفته هوش مصنوعی میتواند حجم وسیعی از دادهها را به سرعت تجزیه و تحلیل کند و الگوها و ناهنجاریهایی را که ممکن است نشان دهنده جعل باشد شناسایی کند این قابلیت از روشهای دستی سنتی که اغلب کند و مستعد خطای انسانی هستند پیشی میگیرد تجزیه و تحلیل بلادرنگ سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند تجزیه و تحلیل بلادرنگ اسناد را ارائه دهند که امکان شناسایی فوری فعالیتهای متقلبانه را فراهم میکند و فرصت را برای کلاهبرداران کاهش میدهد الگوریتم های یادگیری ماشین هوش مصنوعی از الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای بهبود مستمر قابلیتهای تشخیص خود استفاده کند با ظهور الگوهای کلاهبرداری جدید سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند سازگار شوند و یاد بگیرند و اثربخشی خود را در طول زمان افزایش دهند می یکپارچه سازی با سیستمهای موجود هوش مصنوعی میتواند به طور یکپارچه در جریانهای کاری اسناد موجود ادغام شود و به سازمانها این امکان را میدهد تا فرآیندهای کشف تقلب خود را بدون اختلالات قابل توجه بهبود بخشند

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، جرم یابی ، جعل اسناد