بازآفرینی حافظه تاریخی با هوش مصنوعی: از آرشیوهای دیجیتال تا روایت سازی الگوریتمی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AAIEH01_044

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1404

چکیده مقاله:

با گسترش تحولات فناورانه در دهه های اخیر، به ویژه پیشرفت های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی، چشم انداز تازه ای در مطالعات تاریخی و علوم انسانی گشوده است. یکی از مهم ترین این تحولات، امکان بازآفرینی حافظه تاریخی از طریق پردازش و تفسیر کلان داده های موجود در آرشیوهای دیجیتال است. آرشیوهای دیجیتال به عنوان بسترهایی برای حفظ اسناد تاریخی در ترکیب با الگوریتم های یادگیری ماشین، زمینه ساز تولید روایت های جدید از گذشته شده اند. هوش مصنوعی با ابزارهایی چون یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی و الگوریتم های تحلیل محتوا قادر است الگوهای پنهان در اسناد، تصاویر، صداها و سایر منابع تاریخی را شناسایی کرده و آن ها را در قالب روایت های معنادار و منسجم بازسازی کند.

نویسندگان

فاطمه آبرون

فارغ التحصیل مقطع دکتری جامعه شناسی-فرهنگی