ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تشخیص سرطان پستان: مرور نظام مند کاربرد شبکه های عصبی کانولوشنی و روندهای جهانی پژوهش

مطالعات متعددی بر اهمیت هوش مصنوعی (AI) در تشخیص سرطان پستان تاکید کرده اند؛ با این حال، مرورهای سیستماتیک در این زمینه اغلب از انسجام و ساختار تحلیلی کافی برخوردار نیستند و هر یک رویکرد مستقلی اتخاذ کرده اند. هدف از این مطالعه ارائه یک بررسی دقیق از کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پستان با استفاده از تحلیل استنادی (Citation Analysis) است. این روش امکان شناسایی حوزههای کلیدی مورد توجه علمی را فراهم میسازد و با بهره گیری از تحلیل موضوعی (Thematic Analysis) موضوعات تحقیقاتی اصلی در هر حوزه مشخص میشوند. برای این منظور تعداد ۳۰٬۲۰۰ مطالعه مرتبط که بین سالهای ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۴ در پایگاههای معتبری نظیر Springer, PubMed, Scopus, IEEE و Google Scholar منتشر شده اند استخراج شدند. پس از اعمال معیارهای ورود و حذف ۳۲ مطالعه واجد شرایط برای تحلیل نهایی باقی ماندند. اکثر این مقالات از مدلهای طبقه بندی به ویژه شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) برای پیشبینی سرطان پستان استفاده کرده اند. دقت نیز به عنوان رایج ترین معیار ارزیابی عملکرد گزارش شده است. یافتهها نشان میدهد که الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی، هم از نظر کمی و هم ،کیفی در دهه اخیر رشد چشمگیری داشتهاند هوش مصنوعی اکنون به عنوان ابزاری مکمل در کنار تخصص بالینی در سیستم سلامت شناخته میشود با هدف ارتقاء دسترسی، کیفیت و مقرون به صرفه بودن خدمات بهداشتی در سطح جهانی.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، الگوریتمهای مبتنی بر هوش مصنوعی ، شبکههای عصبی کانولوشنی