بررسی درک جملات پیچیده فارسی در هوش مصنوعی مدل های زبانی بزرگ دیپ سیک و پارس برت

حافظه کاری نقش کلیدی در درک جملات پیچیده ایفا می کند، به ویژه هنگامی که ساختار نحوی جمله بار شناختی بالایی ایجاد می کند. در این پژوهش، تلاش شده است با استفاده از مدل های زبانی پیشرفته، به بررسی درک جملات پیچیده فارسی بررسی شود. برای این منظور، یک مجموعه داده ی ساختگی شامل ۲۰۰ جمله فارسی با ساختارهای نحوی متنوع ازجمله جملات موصولی، تودرتو، دارای حذف، شرطی و دارای قیود پی درپی طراحی و برای هر جمله یک سوال درک مطلب تولید شد. پاسخ های صحیح نیز به صورت دستی مشخص شد. سپس از مدل های زبانی فارسی مانند دیپ سیک، پارس برت برای پاسخ دهی به این سوالات استفاده شد. نتایج اولیه نشان می دهد که مدل دیپ سیک در پاسخ به جملات پیچیده ت عملکرد بسیار دقیقی دارد و مدل زبانی پارس برت فاقد چنین عملکردی بوده است که می تواند بازتابی از محدودیت حافظه کاری در این مدل ها برای زبان فارسی باشد. این مطالعه به دلیل تولید جملات مصنوعی توسط ابزارهای پردازش زبانی، گامی در جهت فهم بهتر ظرفیت های شناختی مدل های زبانی فارسی است.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی ، جملات پیچیده ، هوش مصنوعی ، دیپ سیک ، پارس برت