بررسی کاربردهای انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین در زیر شاخه های مهندسی عمران

پیشرفت روز افزون فناوری و لزوم استفاده از یادگیری ماشین در زمینههای گوناگون زندگی امروزی غیر قابل انکار و اجتناب ناپذیر است. این تحول صنایع و حوزههای مختلفی از جمله مهندسی عمران را نیز در بر گرفته است. یادگیری ماشین به عنوان یک زیرشاخه از هوش مصنوعی یک علم میان رشته ای محسوب میشود که از الگوریتمها و مدلهای مختلفی تشکیل شده است که توانایی یادگیری الگوها از داده ها و تصمیم گیری بدون برنامه نویسی صریح را دارد. یادگیری ماشین به طور گسترده ای در کاربردهای روزمره مانند سیستمهای، توصیه گر، تشخیص، تصاویر، تحلیل دادههای بزرگ به کار گرفته میشود. این فناوری بر اساس ترکیبی از ریاضیات، آمار و علوم کامپیوتر شکل گرفته و از سال ۱۹۵۰ میلادی با معرفی اولین الگوریتمها آغاز شد و گسترش آن با توسعه سخت افزارهای محاسباتی قدرتمند و دسترسی به حجم عظیمی از داده ها در دهه ۲۰۰۰ میلادی شروع و همچنان یکی از مهمترین زمینههای تحقیقاتی در علوم مهندسی محسوب میشود. از جمله الگوریتمهای معروف میتوان به رگرسیون خطی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، جست و جوی نزدیکترین همسایه اشاره کرد. در حوزه مهندسی عمران الگوریتمهای یادگیری ماشین کاربردهای گسترده ای دارند و در ادامه کاربرد هر یک از الگوریتمها در زمینههای مختلف مهندسی عمران مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، مهندسی زلزله ، مهندسی سازه ، مهندسی ژئوتکنیک