هوش مصنوعی و تحلیل بقا برای پیش بینی طول عمر حرفهای بازیکنان بسکتبال NBA با استفاده از دادههای پزشکی و عملکردی

این مقاله به بررسی جامع ادبیات علمی موجود در زمینه به کارگیری هوش مصنوعی (AI) و تحلیل بقا (SA) برای پیش بینی طول عمر حرفه ای بازیکنان اتحادیه ملی بسکتبال NBA با ادغام داده های پزشکی و عملکردی میپردازد. در این پژوهش روش شناسیهای کلیدی عوامل تاثیرگذار و چشم انداز رو به رشد تحلیل داده ها در ورزش مورد بررسی قرار گرفته است. یافتههای اصلی نشان میدهند که ترکیبی از معیارهای عملکردی در زمینه، بازی سوابق جامع آسیب دیدگی و حتی عوامل بیوگرافیک، به طور قابل توجهی بر طول عمر بازیکنان تاثیر میگذارند در حالی که مدلهای هوش مصنوعی یادگیری ماشین (AIML) مانند جنگل تصادفی (Random Forest) و تقویت گرادیان افراطی (XGBoost) دقت پیش بینی بالایی را از خود نشان میدهند. چالشهایی نظیر کیفیت داده ها، قابلیت تفسیر مدل و ملاحظات اخلاقی همچنان مطرح هستند. این مقاله بر پتانسیل تحول آفرین این رویکردهای تحلیلی پیشرفته برای توسعه، بازیکنان مدیریت تیم و تصمیم گیریهای استراتژیک در بسکتبال حرفه ای تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل بقا ، بسکتبال ، طول عمر بازیکنان ، NBA ، داده های پزشکی ، داده های عملکردی ، یادگیری ماشین