تحلیل تاثیر استفاده از سامانههای هوشمند ارزیابی Al_based Assessment در بهبود عملکرد تحصیلی

بر سامانه های هوشمند ارزیابی مبتنی بر هوش مصنوعی در سالهای اخیر به عنوان یکی از مهمترین تحولات فناوری در حوزه آموزش مطرح شده اند که توانسته اند ساختار و فرآیندهای سنتی ارزیابی تحصیلی را دچار تغییرات اساسی نمایند. این سامانه ها با استفاده از الگوریتم های پیچیده یادگیری ماشین و پردازش داده های بزرگ قادرند حجم وسیعی از اطلاعات مرتبط با عملکرد دانش آموزان را در مدت زمانی کوتاه تحلیل کنند و نتایجی دقیق، جامع و شخصی سازی شده ارائه دهند. این قابلیت ها امکان فراهم آوردن بازخوردهای فوری و مستمر را برای دانش آموزان فراهم می آورد که به آنها کمک می کند تا نقاط قوت و ضعف خود را به صورت واضح تر بشناسند و فرآیند یادگیری خود را به شیوه های هدفمندتر و اثربخش تر مدیریت نمایند. علاوه، این معلمان نیز با بهره گیری از گزارش های تحلیلی و داده های هوشمند ارائه شده توسط این سامانه ها می توانند برنامه های آموزشی منطبق بر نیازهای واقعی هر دانش آموز تدوین کنند و مداخلات آموزشی را به موقع و موثرتر انجام دهند که این موضوع منجر به ارتقاء کیفیت کلی فرایند آموزش و یادگیری می شود. تحولات ایجاد شده توسط سامانه های هوشمند ارزیابی، نه تنها به بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان کمک می کند بلکه باعث افزایش انگیزه و خودتنظیمی آنان نیز می شود. بازخوردهای دقیق و سریع دانش آموزان را در مسیر خودارزیابی و اصلاح اشتباهات یاری می دهد و آنها را تشویق می کند تا نقش فعالتری در یادگیری خود ایفا کنند. این امر اهمیت زیادی در توسعه مهارت های یادگیری مادام العمر و تفکر انتقادی دارد که از جمله اهداف کلیدی آموزش های نوین به شمار می رود. در کنار مزایای فراوان این سامانه ها با چالش هایی همچون نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی داده ها، نیاز به زیرساخت های فناوری پیشرفته و تضمین دسترسی برابر برای همه دانش آموزان روبرو هستند که می بایست به دقت مورد توجه قرار گیرند تا بتوان از تمام ظرفیت های آنها به بهترین نحو بهره برداری کرد.

کلیدواژه ها:

سامانه هوشمند ، ارزیابی Al_based Assessment ، عملکرد تحصیلی ، آموزش ، یادگیری