بررسی استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده و نحوه تاثیر آن بر عملکرد یادگیرندگان

هدف از یادگیری شخصی سازی شده به عنوان یکی از رویکردهای نوین، آموزشی تطبیق، محتوا روشها و سرعت آموزش با نیازها و ویژگیها و سبک یادگیری هر فرد است. هوش مصنوعی از طریق تحلیل دادههای رفتاری و عملکردی دانش آموزان، شناسایی نقاط ضعف و قوت آنان و ارائه بازخوردهای هوشمند روند یادگیری را تسهیل و تسریع می کند. استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده به دو صورت عمده انجام می گیرد، نخست سیستمهای هوشمند توصیه گر که منابع آموزشی مناسب را بر اساس سطح دانش و علاقه مندی فرد انتخاب می کنند؛ دوم پلتفرمهای آموزشی تطبیقی که مسیر آموزش را متناسب با پیشرفت و نیازهای یادگیرنده تنظیم می نمایند. این سیستمها می توانند به صورت لحظه ای تغییرات لازم در برنامه یادگیری را اعمال کنند تا به بهبود مستمر عملکرد دانش آموزان کمک کنند. بکارگیری هوش مصنوعی در یادگیری شخصی سازی شده موجب افزایش انگیزه و تعامل یادگیرندگان می شود. با فراهم آوردن محیط یادگیری متناسب با ویژگیهای فردی دانش آموزان می توانند با سرعت و شیوه های متناسب با تواناییهای خود پیش روند و از خستگی و بی انگیزگی ناشی از آموزشهای یکسان و کلی جلوگیری شود. این امر به ویژه در گروههای متنوع دانش آموزان با سطوح مختلف توانمندی و سبک های یادگیری متفاوت اهمیت دارد. عملکرد تحصیلی و میزان یادگیری یادگیرندگان در محیطهای آموزش مجهز به هوش مصنوعی، بطور قابل توجه بهبود یافته است. سیستمهای هوشمند قادرند نقاط ضعف دانش آموزان را شناسایی کرده و منابع و تمرینات هدفمند ارائه دهند که این امر موجب افزایش اثربخشی آموزش و تثبیت بهتر مفاهیم می شود. همچنین، بازخوردهای فوری و دقیق ارائه شده توسط این سیستمها باعث تسهیل فرایند اصلاح خطاها و یادگیری عمیق تر می گردد. با توجه به شواهد، موجود هوش مصنوعی به عنوان ابزاری موثر و نوین در توسعه یادگیری شخصی سازی شده مطرح است که می تواند نقش مهمی در بهبود عملکرد یادگیرندگان ارتقا کیفیت آموزش و تسهیل دستیابی به اهداف آموزشی ایفا کند. آینده آموزش با بهره گیری هوشمندانه از این فناوریها نویدبخش محیطهای یادگیری، پویا، منعطف و کارآمدتر خواهد بود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، عملکرد یادگیرندگان ، آموزش و پرورش